افزایش سطح آگاهی ساکنین منطقه ی تهرانپارس ازشبکه جمع آوری و تصفیه ی فاضلاب

سال انتشار: 1393
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 564

متن کامل این مقاله منتشر نشده است و فقط به صورت چکیده یا چکیده مبسوط در پایگاه موجود می باشد.
توضیح: معمولا کلیه مقالاتی که کمتر از ۵ صفحه باشند در پایگاه سیویلیکا اصل مقاله (فول تکست) محسوب نمی شوند و فقط کاربران عضو بدون کسر اعتبار می توانند فایل آنها را دریافت نمایند.

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

CEE07_319

تاریخ نمایه سازی: 12 دی 1393

چکیده مقاله:

زمینه و هدف: از جمله مهمترین آلودگی ها که سلامت عمومی شهر وندان را تهدید می کند، آلودگی منابع آب سطحی و زیرزمینی است.فاضلاب تولید شده در منازل مسکونی و مراکز صنعتی به سرعت در ر ودخانه ها، مسیل ها و سفره های آب زیرزمینی جذب می شوند و این پاک ترین نعمت الهی را به یک توده ی آلوده تبدیل می کنند. برای نمونه وارد شدن یک متر مکعب فاضلاب خانگی به منابع زیرزمینی می تواند 40 متر مکعب از این منابع را آلوده کند و در ادامه ی این سناریوی تلخ، ورود آبهای زیرزمینی آلوده « چرخه مصرف باعث انواع بیماری های و تهدیدهای انسانی و زیست محیطی می گردد.روش انجام کار: با ارائه آموزش در سطوح مختلف اجتماعی و فرهنگی در خصوص خطرات آلودگی زیست محیطی فاضلاب ها جنبه ی شناختی را تقویت کرده و با پرداختن به راه کارها و روش های پیگیری به بعد روانی – حرکتی پرداخته ایم. در این میان می توان با نگرش شهروندان و هر انسانی که در جامعه مدرن امروزی زندگی می کند، آلودگی را بعنوان یک پارازیت و عامل مزاحم در ارتقای سطح بهداشت خود و خانواده و همچنین اعتقادات مذهبی دانسته و در پیشبرد اهداف کلان زیست محیطی برنامه دولت تغییر نگرش داشته ( جنبه عاطفی ) و تعامل خود جوشی ها با نهادهای درگیر نموده اند.نتیجه گیری: اثر مطلوبی در انتقال مفاهیم ارزیابی شد که این ارزیابی توسط ضابطین که در میان ساکنین و حضار شرکت کنندگان بودند مورد ارزیابی قرار گرفت و سطح دیدگاه ساکنین منطقه را از مخابرات بهداشتی فاضلاب در صورت دفع غیر صحیح و جمع آوری آن بصورت کاملاً ایمن و ارزیابی این امر را افزایش دادند.

نویسندگان

حسین کیاشمشکی

کارشناسی ارشد مهندسی بهداشت محیط دانشگاه علوم پزشکی مشهد

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :