ناشر تخصصی کنفرانس های ایران

لطفا کمی صبر نمایید

Publisher of Iranian Journals and Conference Proceedings

Please waite ..
CIVILICAWe Respect the Science
ناشر تخصصی کنفرانسهای ایران
عنوان
مقاله

برنامه ریزی تولیدات پراکنده به روش بهینه سازی چند هدفه به کمک الگوریتم NSGA- II

سال انتشار: 1386
کد COI مقاله: PSC22_240
زبان مقاله: فارسیمشاهد این مقاله: 2,154
فایل این مقاله در 9 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

خرید و دانلود فایل مقاله

با استفاده از پرداخت اینترنتی بسیار سریع و ساده می توانید اصل این مقاله را که دارای 9 صفحه است به صورت فایل PDF در اختیار داشته باشید.
آدرس ایمیل خود را در کادر زیر وارد نمایید:

مشخصات نویسندگان مقاله برنامه ریزی تولیدات پراکنده به روش بهینه سازی چند هدفه به کمک الگوریتم NSGA- II

محمد احمدی - دانشکده مهندسی برق، دانشگاه صنعتی شریف
علیرضا سرودی - دانشکده مهندسی برق، دانشگاه صنعتی شریف
مهدی احسان - دانشکده مهندسی برق، دانشگاه صنعتی شریف

چکیده مقاله:

در حال حاضر با رشد روزافزون سهم تولیدات پراکنده 1 در تامین انرژی الکتریکی، برنامه ریزی استفاده از این واحدها از مسائل مهم در برنامه ریزی سیستمهای قدرت به شمار می آید . در این مقاله کاربرد روش بهینه سازی چند هدفه برای برنامه ریزی واحدهای تولید پراکنده جهت تعیین نوع، اندازه و محل نصب این واحدها بمنظور کفایت تامین بار دوره برنامه ریزی سیستم توزیع معرفی شده است . بدین منظور الگوریتم بهینه سازی چندهدفه NSGA- II 2 استفاده شده است که برخلاف روشهای متعارف بهینه سازی بکار برده شده در سیستمهای قدرت که نمی توان پارامترهای فنی، اقتصادی و زیست محیطی را در قیود و محدودیتهای مسئله بهینه سازی قرار داد، در این روش می توان پارامترها را به عنوان توابع هدف چندگانه در نظر گرفته و همزمان تمامی آنها را در مقدار بهینه بدست آورد . بدین ترتیب بجای دستیابی به یک نقطه اپتیمم، با توجه به چندگانه بودن تابع هدف، به یک دسته نقاط بهینه با عنوان پاراتو اپتیمال 3 میتوان رسید

کلیدواژه ها:

تولید پراکنده – پاراتو اپتیمال – بهینه سازی چند هدفه

کد مقاله/لینک ثابت به این مقاله

برای لینک دهی به این مقاله می توانید از لینک زیر استفاده نمایید. این لینک همیشه ثابت است و به عنوان سند ثبت مقاله در مرجع سیویلیکا مورد استفاده قرار میگیرد:

https://civilica.com/doc/31753/

نحوه استناد به مقاله:

در صورتی که می خواهید در اثر پژوهشی خود به این مقاله ارجاع دهید، به سادگی می توانید از عبارت زیر در بخش منابع و مراجع استفاده نمایید:
احمدی، محمد و سرودی، علیرضا و احسان، مهدی،1386،برنامه ریزی تولیدات پراکنده به روش بهینه سازی چند هدفه به کمک الگوریتم NSGA- II،بیست و دومین کنفرانس بین المللی برق،تهران،،،https://civilica.com/doc/31753

در داخل متن نیز هر جا که به عبارت و یا دستاوردی از این مقاله اشاره شود پس از ذکر مطلب، در داخل پارانتز، مشخصات زیر نوشته می شود.
برای بار اول: (1386، احمدی، محمد؛ علیرضا سرودی و مهدی احسان)
برای بار دوم به بعد: (1386، احمدی؛ سرودی و احسان)
برای آشنایی کامل با نحوه مرجع نویسی لطفا بخش راهنمای سیویلیکا (مرجع دهی) را ملاحظه نمایید.

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود ممقالهقاله لینک شده اند :

  • Maria Joao Alves, 'A review of interactive methods for multiobjective ...
  • Operational Research, Volume 180, Issue 1, 1 July 2007, Pages ...
  • Favuzza, S. Graditi, G. Ippolito, M.G. Sanseverino, *Optimal Electrical Distribution ...
  • Gareth P. Harrison, et al, "Distributed Generation Capacity Evaluation Using ...
  • Alireza Soroudi _ Mehdi Ehsan, " A Life cycle Model ...
  • William Rosehart, Ed Nowiki, *Optimal placement of Distributed Generation', _ ...
  • Carmen L.T. Borges and Djalma M _ Falao , "Optimal ...
  • Edwin Hasen et al, *Optimal placement and sizing of Distributed ...
  • C.M. Fonesca and P.J. Fleming, 4Genetic Algorithms for Multiobjective Optimization: ...
  • Kalynmoy Deb et al, ،A Fast and Elitist Multiobjective Genetic ...
  • on pOwer systems, Vol.21, No.1, February2006 _ ...
  • Naresh Acharya, ،An analytical approach for DG allocation in primary ...
  • مدیریت اطلاعات پژوهشی

    صدور گواهی نمایه سازی | گزارش اشکال مقاله | من نویسنده این مقاله هستم

    اطلاعات استنادی این مقاله را به نرم افزارهای مدیریت اطلاعات علمی و استنادی ارسال نمایید و در تحقیقات خود از آن استفاده نمایید.

    علم سنجی و رتبه بندی مقاله

    مشخصات مرکز تولید کننده این مقاله به صورت زیر است:
    نوع مرکز: دانشگاه دولتی
    تعداد مقالات: 13,602
    در بخش علم سنجی پایگاه سیویلیکا می توانید رتبه بندی علمی مراکز دانشگاهی و پژوهشی کشور را بر اساس آمار مقالات نمایه شده مشاهده نمایید.

    مقالات پیشنهادی مرتبط

    مقالات مرتبط جدید

    به اشتراک گذاری این صفحه

    اطلاعات بیشتر درباره COI

    COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.

    کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.

    پشتیبانی