پایش وضعیت یک واحد ساختمانی و ارسال اطلاعات از طریقGPRS
سال انتشار: 1393
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 845
فایل این مقاله در 10 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
QBMS01_026
تاریخ نمایه سازی: 6 آذر 1393
چکیده مقاله:
امروزه انرژی یکی از مهمترین شاخصه های اقتصادی است. سامانههای پایش وضعیت در واحدهای صنعتی و ساختمانی موجب افزایش بهرهوری، تشخیص خرابی زود هنگام، کنترل بهنگام و در نتیجه موجب صرفهجویی در وقت و هزینه میگردد.از نتایج عینی هوشمندسازی میتوان به کاهش مصرف سوخت و انرژی، افزایش بهره وری، کاهش چشمگیر تلفات و ... اشاره کرد. رویکرد سنتی در برنامه ریزی تعمیر و نگهداری از واحدهای صنعتی دارای معایب زیادی است، که نیاز به تحت نظرگرفتن واحد صنعتی دارد. دما، رطوبت و شدت نور سه عامل اساسی در کنترل وضعیتی محیطی به حساب میآیند. این دادههانیازمند تجزیه و تحلیل برای ارائه یک طرح مناسب در کنترل انرژی محیط هستند. در این مقاله با بکارگیری ادوات ابزار دقیق و استفاده از مدارات مجتمع به منظور بهسازی و حذف اغتشاشات، اطلاعات مربوط به وضعیت یک واحد صنعتی و ساختمانیاز قبیل درجهی حرارت، رطوبت و همچنین شدت نور آن مورد پایش قرار گرفته و اطلاعات لازم از طریق پروتکلهای ارتباطی و استفاده از نرم افزارLabView به واحد مونیتورینگ ارسال میگردد. تغییرات قابل توجه در نقاط کاری واحد صنعتی یاساختمانی از طریق پیامک به تلفن همراه پیش بینی شده ارسال میگردد. بورد طراحی شده برای این منظور و نتایج شبیه سازیها با استفاده از نرم افزار پروتئوس ارائه گردیده است.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
علیرضا جوادی
دانشجوی کارشناسی ارشد رشته برق کنترل دانشگاه شهید بهشتی، دانشکده مهندسی برق و کامپیوتر، تهران، ایران.
مهرنوش کمرزرین
دانشجوی کارشناسی ارشد رشته برق کنترل دانشگاه شهید بهشتی، دانشکده مهندسی برق و کامپیوتر، تهران، ایران.
طاهره پورسیف
دانشجوی کارشناسی ارشد رشته برق کنترل دانشگاه شهید بهشتی، دانشکده مهندسی برق و کامپیوتر، تهران، ایران.
مهدی پورقلی
استادیار رشته برق کنترل دانشگاه شهید بهشتی، دانشکده مهندسی برق و کامپیوتر، تهران، ایران
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :