Modeling of Series Distribution FACTS Device in Distribution Systems for Voltage Improvement and Loss Reduction
محل انتشار: بیست و دومین کنفرانس بین المللی برق
سال انتشار: 1386
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: انگلیسی
مشاهده: 2,392
فایل این مقاله در 14 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
PSC22_174
تاریخ نمایه سازی: 15 اردیبهشت 1386
چکیده مقاله:
This paper, introduces the modeling of Static Series Voltage Regulator (SSVR) in the load flow calculations for steady-state voltage compensation and loss reduction. For this approach, an accurate model for SSVR is derived to use in load flow calculations. The
rating of this device as well as direction of required reactive power injection to compensate voltage to the desired value (1p.u.) is derived and discussed analytically and mathematically using phasor diagram method. Since performance of SSVR vari es when it reaches to its maximum capacity, modeling of SSVR in its maximum rating of reactive power injection is derived. The validity of the proposed model is examined using two standard distribution systems consisting of 33 and 69 nodes, respectively. The best location of SSVR for under voltage problem mitigation and loss reduction in the distribution systems is determined, separately. The results show the validity of the proposed model for SSVR in large distribution systems.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
HeidarAli Shayanfar
Center of Excellence for Power System Automation and Operation, Department of Electrical Engineering, Iran University of Science & Technology, Tehran, Iran
Mahmoud Fotuhi-Firuzabad
Center of Excellence for Power System Automation and Operation, Department of Electrical Engineering, Iran University of Science & Technology, Tehran, IranSharif University of Technology, Tehran, Iran
Mehdi Hosseini
Center of Excellence for Power System Automation and Operation, Department of Electrical Engineering, Iran University of Science & Technology, Tehran, Iran
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :