بررسی و مقایسه ی روشهای اندازه گیری زبری سطوح بتنی
محل انتشار: ششمین کنفرانس ملی سالیانه بتن ایران
سال انتشار: 1393
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 1,247
فایل این مقاله در 10 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
NCCICI06_092
تاریخ نمایه سازی: 6 آذر 1393
چکیده مقاله:
دوام تعمیرات سازه های بتنی ارتباط مستقیمی با کیفیت اتصال بتن جدید و قدیم خواهد داشت، شرایط مطلوب سطح بتن قدیم هنگامی که لایه ی جدیدی از بتن بر روی آن قرار میگیرد، میتواند یک پیوند مناسب و در نتیجه یک تعمیر موفق را تضمین کند. چسبندگی دو بتن به عوامل متعددی از قبیل: حضور یک لایهی ضعیف از بتن در سطح اتصال، درجهی رطوبت بتن بستر، میزان جذب آب بتن موجود، مشخصات مکانیکی بتن بستر و جدید و نوع بتن جدید )پایه سیمانی یا رزینی( دارد. زبری سطح اتصال نیز یکی از مهمترین عوامل در چسبندگی دو بتن است و این موضوع به حدی حائز اهمیت است که بعضی از محققین معتقدند با ایجاد زبری مناسب بر روی بتن بستر، تا حد زیادی از چسبندگی فی مابین دو بتن اطمینان حاصل خواهد شد و حتی نیازی به عوامل پیوند نیز نخواهد بود. در سالهای اخیر روشهای متعددی بمنظور ارزیابی زبری سطوح بتنی ارائه شده لیکن هنوز روشی به عنوان کارآمدترین روش مورد قبول واقع نشده است. در این تحقیق پس از معرفی و تشریح روشهای موجود، به کمی سازی ملاکهای مهم در انتخاب آزمایشها پرداخته شده است. این معیارها شامل نیاز به نیروی متخصص، امکان اجرا در محل، هزینهی آزمایش، مخرب و یا غیر مخرب بودن، نیاز به تماس مستقیم دستگاه با سطح و همچنین امکان ارائهی یک پارامتر کمی پس از بکارگیری روش هستند. در انتهای تحقیق با انجام تحلیل فاصله بر روی متغیرهای کمی شده، مشخص شد که روشهای ارزیابی دایروی سطح و آنالیز دیجیتالی سطح دارای کمترین فاصله با مقادیر بهینه بوده و به عنوان بهینه ترین روشها در ارزیابی میزان زبری سطوح بتنی خواهند بود.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
امین کاشی
دانشجوی دکترای مهندسی عمران، مرکز تحقیقات تکنولوژی و دوام بتن، دانشگاه صنعتی امیرکبیر
علی اکبر رمضانیان پور
استاد دانشکده مهندسی عمران، مرکز تحقیقات تکنولوژی و دوام بتن، دانشگاه صنعتی امیرکبیر
فرامرز مودی
استادیار مرکز تحقیقات تکنولوژی و دوام بتن، دانشگاه صنعتی امیرکبیر
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :