مروری بر کاربرد الگوریتم ژنتیک در پیش بینی ورشکستگی

پیش بینی ورشکستگی همواره یکی از موضوعات مورد علاقه ی پژوهشگران بوده و از سال ۱٩۳٠ مطالعات در این زمینهآغاز شده است . این مطالعات منجر به ایجاد الگو های پیش بینی ورشکستگی شد. به موازات پیش رفت دانش بشری و بهکارگیری فن آوری اطلاعات در سیستم های اطلاعاتی و مدیریتی ، از آن جا که مهم ترین دغدغه ی دولت ها پیشرفتاقتصادی و جلوگیری از هدر رفت سرمایه می باشد، تحقیق در این زمینه چهره ی جدیدی یافت. جان هلنده در دهه هفتادمیلادی توانست با ایده گرفتن از نظریه تکاملی داروین و انتقال خصوصیات موروثی توسط ژن ها ، الگوریتم ژنتیک را کهشاخه ای از هوش مصنوعی می باشد، با به کار گیری اصل بقای بهترین ها برای تولید راه حل های بهینه مطرح کند. اینمقاله مروری است بر کاربرد الگوریتم ژنتیک در پیش بینی ورشکستگی و نحوه ی استفاده از آن در ایجاد الگوهای پیش بینیجدید .

کلیدواژه ها:

ورشکستگی ، پیش بینی ورشکستگی ، الگوریتم ژنتیک ، داده کاوی ، کروموزوم ، ژن