مطالعه تاثیر تیمار نانو کود آهن بر خصوصیات جوانه زنی دو گونه از تیره نعناعیان (Lamiaceae)
سال انتشار: 1393
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 695
متن کامل این مقاله منتشر نشده است و فقط به صورت چکیده یا چکیده مبسوط در پایگاه موجود می باشد.
توضیح: معمولا کلیه مقالاتی که کمتر از ۵ صفحه باشند در پایگاه سیویلیکا اصل مقاله (فول تکست) محسوب نمی شوند و فقط کاربران عضو بدون کسر اعتبار می توانند فایل آنها را دریافت نمایند.
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
NABATAT13_1103
تاریخ نمایه سازی: 4 آذر 1393
چکیده مقاله:
سرده های بادرشبو (Dracocephalum moldavica) و بادرنجبویه (Melissa officinalis L) از تیره نعناع میباشند. این دو سرده به علت وجود ترکیبات دارویی، به ویژه اسانسهای روغنی آنها از نظر کشت و بهبود کیفیت اهمیت دارند. هدف این تحقیق بررسی تاثیر سطوح مختلف نانو کود آهن بر خصوصیات جوانه زنی این دو سرده میباشد. برای این منظور یک آزمایش به صورت آزمایش فاکتوریل در قالب طرح کاملا تصادفی با سه تکرار در مرکز تحقیقات گیاهان دارویی دانشگاه شاهد در سال 1392 انجام شد. فاکتورها شامل: فاکتور کود نانو آهن با پنج سطح (0، 4، 8، 12، 16ppm) وفاکتور توده های ژنتیکی با 3 سطح (بادرشبو مشهد و نیشابور و بادرنجبویه اصفهان) مورد بررسی قرار گرفتند. نتایج نشان داد که سرعت جوانه زنی، میانگین روز جوانه زنی و نسبت ریشه چه به ساقه چه در بین توده های ژنتیکی و تیمارهای مختلف اثر معنیدار داشت. اثرات متقابل فقط در نسبت ریشه چه به ساقه چه معنیدار بود. صفت طول ریشه چه در تیمارهای کود نانو آهن اثر معنیداری نشان داد. بیشترین سرعت جوانه زنی در تیمار 6ppm نانو کود آهن و گونه بادرنجبویه مشاهده شد. بیشترین نسبت ریشه چه به ساقه چه در گونه بادرنجبویه و تیمار 4ppm بدست آمد.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
فاطمه فراهانی
دانشجو فیزیولوژی گیاهی، دانشکده زیست شناسی، دانشگاه آزاد اسلامی واحد اسلامشهر، تهران
هرمزدیار کیانمهر
استاد، دانشکده زیست شناسی، دانشگاه آزاد اسلامی واحد اسلامشهر، تهران
داریوش طالعی
استادیار، معاون پژوهش و فناوری مرکز تحقیقات گیاهان دارویی، دانشگاه شاهد، تهران
زهرا دانایی پور
دانشجو بیوتکنولوژی کشاورزی، دانشکده کشاورزی، دانشگاه شاهد، تهران
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :