بررسی عکس العمل ارقام جدید پنبه نسبت به آرایش کاشت جهت تعیین صفات مناسب برداشت مکانیزه در خراسان رضوی
سال انتشار: 1393
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 632
فایل این مقاله در 16 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
NABATAT13_1001
تاریخ نمایه سازی: 4 آذر 1393
چکیده مقاله:
برای کاهش هزینه های تولید پنبه مهم ترین گزینه برداشت ماشینی این محصول است. لذا در این تحقیق اقدام به بررسی ارقام جدید با تیپ های مختلف رشد و آرایش کاشت آنها در مزرعه طی دو سال گردید. آزمایش به صورت فاکتوریل شامل 3 رقم پنبه در 6 آرایش کاشت در قالب طرح پایه بلوکهای کامل تصادفی با سه تکرار اجرا شد. صفات عملکرد وش، درصد زودرسی، ارتفاع بوته، تعداد قوزه در بوته، تعداد شاخه رویا و زایا، طول شاخه رویا و زایا و ارتفاع تشکیل اولین قوزه از سطح زمین در زمان برداشت مورد اندازه گیری قرار گرفت. نتایج تجزیه واریانس مرکب صفات مشترک اندازه گیری شده طی دو سال 1389 و 1390 نشاندهنده تفاوت بین دو سال برای چهار صفت عملکرد کل، درصد زودرسی، عملکرد چین اول و تعداد قوزه بوده برای اثر اصلی رقم غیر از صفات ارتفاع بوته، تعداد شاخه زایا و تعداد قوزه برای سایر صفات معنی داری در دو سطح 5 و 1 درصد ملاحظه گردید، به عبارت دیگر بین ارقام مورد آزمایش از نظر ارتفاع بوته، تعداد شاخه زایا و تعداد قوزه اختلافی و جود نداشته و آنچه مهم تر است طول شاخه های زایا در ارقام است که در ارقام تیپ صفر و ارقام باز مانند خرداد متفاوت است و در این رابطه نیاز به بررسی بیشتری خواهد بود. با توجه به معنی داری اثر متقابل رقم × تراکم مشخص گردید که دو رقم جدید تیپ صفر پنبه با توجه به نداشتن شاخه رویا و کوتاه بودن شاخه های زایایشان می توانند بر خلاف ارقام تجاری موجود در تراکم های بالا مورد استفاده قرار گیرند. ضمن اینکه در تراکم های بالا هزینه وجین علف های هرز تا نزدیک به صفر کاهش می یابد.
نویسندگان
محمدرضا رمضانی مقدم
استادیار مرکز تحقیقات کشاورزی و منابع طبیعی خراسان رضوی- بخش تحقیقات پنبه و گیاهان لیفی مشهد
عبدالقدیر قجری
کارشناس ارشد موسسه تحقیقات پنبه کشور - ایستگاه کردکوی
حسن نجار
کارشناس مرکز تحقیقات کشاورزی و منابع طبیعی خراسان رضوی - ایستگاه کاشمر
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :