مقایسه روشهای طبقه بندی ABC چند معیاره موجودی با استفاده از تکنیک بردا

سال انتشار: 1393
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 1,346

فایل این مقاله در 13 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

ICMNG01_308

تاریخ نمایه سازی: 27 آبان 1393

چکیده مقاله:

طبقه بندی موجودیها می تواند به مدیران جهت کنترل اثر بخش آنها کمک شایانی داشته باشد. هدف از طبقه بندی موجودیها اعمال کنترل دقیق رویاقلامی است که بیشترین تاثیر را در موفقیت شرکت دارند. تنوع اقلام موجودی، شرکتها را مجبورکرده است تا از تکنیکهای چند معیاره جهت طبقهبندی آنها استفاده کنند. تکنیکهای چند معیاره زیادی جهت طبقه بندی موجدیها ارائه شده اند از جمله آنها می توان به ماتریس معیار مشترک، بهینه یابی خطی موزون و مدل انگ اشاره کرد. هدف اصلی مقاله ارائه روشی نو جهت مقایسه روشهای مختلف طبقه بندی ABC چند معیاره می باشد. در این مقاله نمونه ای 30 تایی از موجودیهای شرکت کاشی الماس کویر رفسنجان انتخاب شده سپس بازده آنها در شاخصهای قابلیت ذخیره سازی، درجه اطمینان از تامین، قیمت واحد و مصرف سالیانه بدست آورده و بر اساس تکنیک های سنتی، ماتریس معیار مشترک (در دو حالت مختلف) و طبقه بندی مدیران ارشد طبقه بندی کرده ایم، علاوه بر طبقه بندی نمونه انتخابی با استفاده از روشهای ذکر شده، از تکنیک بردا جهت مقایسه روشهای استفاده شده وانتخاب مناسبترین آنها استفاده شده است، نتایج نشان می دهد که طبقه بندی سنتی با بیشترین تطابق در رتبه اول و ماتریس معیار مشترک باکمترین تطابق در رتبه چهارم قرار دارد. بعلاوه روشهای مورد استفاده بصورت جفتی و کلی نیز با یکدیگر مقایسه شده اند.

نویسندگان

منصور اسماعیل زاده

عضو هیات علمی دانشگاه ولی عصر(عج)، دانشکده علوم اداری و اقتصاد، گروه مدیریت صنعتی

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :
  • (1) صفائی قادیکلائی و همکاران، تلفیق دو مدل طبقه بندی ...
  • R. Ramanathan, (2006), ABC inventory classification with multiple criteria using ...
  • B. E. Flores, D. C. Whybark, (1986), multiple criteria ABC ...
  • T. E. Vollmann, W. L. Berry, D. C. Whybark, fourth ...
  • W. L. Ng, (2007), A simple classifier for multiple criteria ...
  • B. E. Flores, & D. . Whybark, (1987), Implementing multiple ...
  • M. A. Cohen, R. Ernst, (1988), Multi-item classification and generic ...
  • H. A. Guvenir, E. Erel, (1998), Multicriteria inventory classification using ...
  • J. Puente, D. de la Fuente, P Priore, R. Pino. ...
  • FY. Partovi, M. Anandarajan, (2002), Classifying inventory using an artificial ...
  • P. Zhou & L. Fan, (2007), A note on multi-criteria ...
  • /J. Rezaei, (2007), A fuzzy model for multi-criteria inventory classification, ...
  • P. Hautanierni, T. Pirttila, (1999), The choice of replenishment policies ...
  • P. W. Stonebraker, G. K. Leong, (1994), Operations strategy: focusing ...
  • E. Triantaphyllou, (2000, Multi-criterie Decision Making Methods: _ Comparative Study, ...
  • A. Charnes, W. W. Cooper, (1994) A. Y. Lewin, L. ...
  • WW. Cooper, L. M. Seiford. T. Tone, (2006), Introduction to ...
  • V. Belton, T. Stewart, (2001), Multi-criterie Decision Analysis: An Integrated ...
  • FY. Partovi, J. Burton, (1993) Using the analytic hierarchy process ...
  • E. A. Silver, D. F. Pyke, R. Peterson, (1998) third ...
  • C. M, Bishop, Neural networks for pattern recognition, New York: ...
  • Balm, G, J. Benchmarking, (1992) A practitioners Guide for Becoming ...
  • L. Chen, and K. Ramani, (2000) A subjective design framework ...
  • J. Balm, G, (1996), Benchmarking and gap analysis: what is ...
  • نمایش کامل مراجع