مدیریت دانش و داده کاوی برای بازاریابی

سال انتشار: 1393
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 937

فایل این مقاله در 11 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

ICMNG01_211

تاریخ نمایه سازی: 27 آبان 1393

چکیده مقاله:

بدلیل کثرت تکنولوژی و سیستم های اطلاعاتی، تجارت بیشتر به سمت جمع آوری داده های مشتری در بانک های اطلاعاتی بزرگگرایش پیدا کرده است. اگر چه، بیشتر بینش های مفید بازاریابی در ویژگی های مشتری و الگوهای خریدشان پنهان است. تاکید اخیرروی مدیریت ارتباط مشتری باعث شده عملکرد بازاریابی حوزه ی کاربردی ایده الی به حساب آید و آن از بکار گیری ابزارهای دادهکاوی برای پشتیبانی از تصمیم گیری منفعت زیادی کسب می کند. متدولوژی سیستماتیکی که تکنیک های مدیریت دانش و دادهکاوی را مورد استفاده قرار می دهد برای مدیریت دانش بازیابی و تصمیم گیری بازاریابی پیشنهاد می شود. این متدولوژی می توانداساسی برای افزایش مدیریت رابطه مشتری محسوب شود.

نویسندگان

سنجر سلاجقه

عضو هیات علمی و مدیر گروه دکتری تخصصی مدیریت دولتی دانشگاه آزاد اسلامی واحد کرمان

دانیال عرب نصرت آبادی

دانشجوی کارشناسی ارشد مدیریت بازرگانی دانشگاه آزاد اسلامی واحد علوم و تحقیقات

حسن خدایی جلال آبادی

دانشجوی کارشناسی ارشد مدیریت بازرگانی دانشگاه آزاد اسلامی واحد علوم و تحقیقات

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :
  • R. Agrawal, T. Dimielinski, A. Swami, Database mining: a performance ...
  • _ Blueprint for 21st century innovation management, Journal of Knowl ...
  • M.J.A. Berry, G. Linoff, Data Mining Techniques for Marketing, Sales, ...
  • J.P. Bigus, Data Mining with Neural Networks: Solving Business Problems ...
  • _ Blattberg, J. Deighton, Interactive marketing: exploiting the age of ...
  • _ _ _ _ _ _ G. Massachusetts, 1996, Chap. ...
  • W.. Frawley, G. Pi atetsky-Shapiro, C.J. Matheus, Knowledge discovery in ...
  • M. Graen, Technology in M anu facturerrRetai _ er Integration: ...
  • J. Han, Y. Cai, N. Cercone, Knowledge discovery in databases: ...
  • _ _ _ Learning by problem procsos adaptive decision support ...
  • M. Holsheimer, M.L. Kersten, A.P.J.M. Siebes, Data surveyor: searching the ...
  • H. Holtz, Databased Marketing _ Every Manager's Guide to the ...
  • C. Hsu, C.A. Knoblock, Using inductive Iearning to generate rules ...
  • W. Inmon, Building the Data Warehouse, Wiley, New York, 1996. ...
  • _ _ _ a comparison, IEEE Transactios on Knowledge and ...
  • S. Kelly, Data Warehousing: The Route to Mas Customization, Wiley, ...
  • _ _ _ neural networks using the learning by experimentation ...
  • C.J. Matheus, G. Piatetsky- Shapiro, D. McNeill, Selecting and reporting ...
  • W. Ziarko, The discovery, analysis, and representation of data dependencies ...
  • نمایش کامل مراجع