بررسی دقت آماربرداری در جنگل شهری با استفاده ازتصاویر Ikonos منطقه مورد مطالعه: شهرساری
محل انتشار: دومین همایش سراسری کشاورزی و منابع طبیعی پایدار
سال انتشار: 1393
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 502
فایل این مقاله در 10 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
NACONF02_0995
تاریخ نمایه سازی: 27 آبان 1393
چکیده مقاله:
فضای سبزیکی ازشاخصهای شکل دهنده ی شهرها به شمار میآیند و نه تنها به عنوان ریه های تنفسی یک شهروعامل تلطیف هواست بلکه ازنظرتاثیرروحی و روانی برروی شهروندان به منزله جلوه هایی ازطبیعت درتلفیق بازندگی شهری جایگاه ویژه ای را به خود اختصاص داده است درهمین راستا جنگل شهری به عنوان یکی ازمهمترین واساسی ترین کاربریها درشهرهای امروزی میتواند نقش مهمی را بازی کند اطلاعات درباره ساختارجنگل شهری پیش نیازی برای برنامه ریزی طراحی و مدیریت پوشش گیاهی شهر درمقیاس محلی و منطقه ای می باشد به همین منظور دراین مطالعه روش آماربرداری تصادفی منظم و تصاویرماهواره آیکونوس مقیاس 1:2000 درنرم افزار Google Earth برای براورد سطح تاج پوشش درختان خیابانی درچهارخیابان فرهنگ طبرسی مازیارومعلم درشهرساری مورد مقایسه قرارگرفتند تا دقت تصاویرماهواره برای براورد تاج پوشش درختان خیابانی مورد سنجش قرارگیرند نتایج حاصل ازاجرای آزمون T جفتی نشان داد به ترتیب =02 df 0/20(، ) t= =02 df 0/10( ،) t0/77df=28 دورورش اندازه گیری تفاوت معنی داری درسطح اطمینان 95درصد باهم ندارند
کلیدواژه ها:
نویسندگان
سیده کوثر حمیدی
کارشناس ارشدجنگلداری واقتصادجنگل دانشگاه تهران دانشکده منابع طبیعی
منوچهر نمیرانیان
استادگروه جنگلداری واقتصادجنگل دانشگاه تهران دانشکده منابع طبیعی
جهانگیر فقهی
دانشیارگروه جنگلداری واقتصادجنگل دانشگاه تهران دانشکده منابع طبیعی
مرتضی شعبانی
مربی گروه جنگلداری دانشگاه کشاورزی و منابع طبیعی ساری
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :