مدل سازی آماری فرآیند ازدیاد برداشت شیمیایی نفت با استفاده از روش Response surface methodology
محل انتشار: دومین همایش ملی نفت و گاز ایران
سال انتشار: 1393
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 1,012
متن کامل این مقاله منتشر نشده است و فقط به صورت چکیده یا چکیده مبسوط در پایگاه موجود می باشد.
توضیح: معمولا کلیه مقالاتی که کمتر از ۵ صفحه باشند در پایگاه سیویلیکا اصل مقاله (فول تکست) محسوب نمی شوند و فقط کاربران عضو بدون کسر اعتبار می توانند فایل آنها را دریافت نمایند.
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
NIPC02_135
تاریخ نمایه سازی: 27 آبان 1393
چکیده مقاله:
یکی از کارآمدترین روش های ازدیاد برداشت نفت، تزریق مواد شیمیایی است. توانمندی این روش با وجود ریسک و عدم قطعیت در پیاده سازی آن قابل توجه است. جهت کنترل بهتر این فرآیند می توان از مدل سازی آن بهره گرفت. در این مقاله، م دل سازی آماری روش ازدیاد برداشت شیمیایی نفت با استفاده از روش سطح پاسخ (Response surface methodology) انجام شده است. فاکتورهای فرآیند (پارامترهای ورودی های مدل) در برگیرنده ی غلظت مواد شیمیایی شامل سورفکتانت و پلیمر، حجم اسلاگ های مورد استفاده در مراحل مختلف، ن سبت نفوذ پذیری عمومی به افقی به عنوان شاخص ناهمگنی محیط متخلخل و شوری اسلاگ بودند. همچنین درصد تولید نفت به عنوان پارامتر خروجی مدل یا پاسخ فرآیند درنظر گرفته شد. داده های آزمایش های طراحی شده توسط روش Neuro-simulation تهیه گردید و به منظور تجزیه و تحلیل آماری جهت مدل سازی فرآیند در اختیار روش سطح پاسخ قرار گرفت. نتایج این پژوهش نشان می دهد که روش طراحی آزمایشی مبتنی بر سطح پاسخ، ابزار کارآمدی جهت مدل سازی آماری فرآیندهای ازدیاد برداشت، شناسایی پارامترهای با تأثیر گذاری بیشتر بر فرآیند و مطالعه ی برهم کنش فاکتورها می باشد.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
محمدصابر گرم بیگی
دانشجوی دکتری مهندسی شیمی، دانشکده مهندسی شیمی، نفت و گاز، دانشگاه سمنان
علی حقیقی اصل
عضو هیئت علمی، دانشکده مهندسی شیمی، نفت و گاز، دانشگاه سمنان
مسعود نصیری
عضو هیئت علمی، دانشکده مهندسی شیمی، نفت و گاز، دانشگاه سمنان
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :