ناشر تخصصی کنفرانس های ایران

لطفا کمی صبر نمایید

Publisher of Iranian Journals and Conference Proceedings

Please waite ..
ناشر تخصصی کنفرانسهای ایران
ورود |عضویت رایگان |راهنمای سایت |عضویت کتابخانه ها
عنوان
مقاله

آنالیز عدم قطعیت بازده تولید با استفاده از شبکه های عصبی

سال انتشار: 1393
کد COI مقاله: NIPC02_071
زبان مقاله: فارسیمشاهده این مقاله: 576
فایل این مقاله در 5 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

خرید و دانلود فایل مقاله

با استفاده از پرداخت اینترنتی بسیار سریع و ساده می توانید اصل این مقاله را که دارای 5 صفحه است به صورت فایل PDF در اختیار داشته باشید.
آدرس ایمیل خود را در کادر زیر وارد نمایید:

مشخصات نویسندگان مقاله آنالیز عدم قطعیت بازده تولید با استفاده از شبکه های عصبی

سجاد یونسی - کارشناس ارشد مهندسی شیمی، دانشگاه شهید باهنر کرمان
مهین شفیعی - گروه مهندسی شیمی، دانشگاه شهید باهنر کرمان
علی محبی - گروه مهندسی شیمی، دانشگاه شهید باهنر کرمان

چکیده مقاله:

مطالعه ی پیش رو درصدد انجام آنالیز عدم قطعیت میزان بازده نفت تولیدی در یکی از مخازن جنوب غرب ایران برآمده است. روال عادی این فرایند با استفاده از نرم افزارهای شبیه سازی مخازن انجام می گیرد که به دلیل استفاده از روش های عددی شبیه سازها این فرایند بسیار زمان بر خواهد بود. در این تحقیق سعی شده است ترکیبی از روش های آماری از جمله طراحی آزمایش و شبکه های عصبی به کار گرفته شود. نمونه گیری داده ها با روش مونت کارلو انجام شده است که در مقایسه با دیگر روش های نمونه گیری قابلیت شبیه سازی توزیع اصلی پارامتر را داراست. در مقایسه با روش های عددی، شبکه های عصبی میتواند نتایج را با دقتی قابل قبول تولید نمایند. مزیت این روشکاهش زمانی است که صرف فرایند تولید خروجی می شود. برای این مطالعه به طور تقریبی 150 ساعت صرف شبیه سازی عددی برای 100 دیتافایل شد. در صورتی که این زمان برای 100000 دیتافایلی که با شبکه های عصبی شبیه سازی شد به کمتراز 0/1 ثانیه کاهش یافت. خروجی حاصل نیز از دقت بالایی برخوردار بود.

کلیدواژه ها:

آنالیز عدم قطعیت، شبیه سازی، طراحی آزمایش، شبکه های عصبی مصنوعی، نمونه گیری مونت کارلو

کد مقاله/لینک ثابت به این مقاله

کد یکتای اختصاصی (COI) این مقاله در پایگاه سیویلیکا NIPC02_071 میباشد و برای لینک دهی به این مقاله می توانید از لینک زیر استفاده نمایید. این لینک همیشه ثابت است و به عنوان سند ثبت مقاله در مرجع سیویلیکا مورد استفاده قرار میگیرد:

https://civilica.com/doc/309384/

نحوه استناد به مقاله:

در صورتی که می خواهید در اثر پژوهشی خود به این مقاله ارجاع دهید، به سادگی می توانید از عبارت زیر در بخش منابع و مراجع استفاده نمایید:
یونسی، سجاد و شفیعی، مهین و محبی، علی،1393،آنالیز عدم قطعیت بازده تولید با استفاده از شبکه های عصبی،دومین همایش ملی نفت و گاز ایران،کرمان،،،https://civilica.com/doc/309384

در داخل متن نیز هر جا که به عبارت و یا دستاوردی از این مقاله اشاره شود پس از ذکر مطلب، در داخل پارانتز، مشخصات زیر نوشته می شود.
برای بار اول: (1393، یونسی، سجاد؛ مهین شفیعی و علی محبی)
برای بار دوم به بعد: (1393، یونسی؛ شفیعی و محبی)
برای آشنایی کامل با نحوه مرجع نویسی لطفا بخش راهنمای سیویلیکا (مرجع دهی) را ملاحظه نمایید.

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :

  • Dejean, J.-P. and G. Blanc. Managing uncertainties on production predictions ...
  • Lechner, J.P. and G. Zangl. Treating uncertainties in reservoir performance ...
  • Fetel, E. and G. Caumon, Reservoir flow uncertainty assessment using ...
  • Al-Fattah, S.M and H.A. Al-Naim, Artificial- intelligence technology predicts Relative ...
  • RISSO, F.V.A., V.F. RISSO, and D.J. SCHIOZER, Risk assessment of ...
  • Baldwin Jr, D. A Monte Carlo Model for Pressure Transient ...
  • Yeten, B., et al. A comparison study on experimental design ...
  • Hammersley, J. and D. Handscomb, Monte Carlo method? monographs on ...
  • مدیریت اطلاعات پژوهشی

    صدور گواهی نمایه سازی | گزارش اشکال مقاله | من نویسنده این مقاله هستم

    اطلاعات استنادی این مقاله را به نرم افزارهای مدیریت اطلاعات علمی و استنادی ارسال نمایید و در تحقیقات خود از آن استفاده نمایید.

    علم سنجی و رتبه بندی مقاله

    مشخصات مرکز تولید کننده این مقاله به صورت زیر است:
    نوع مرکز: دانشگاه دولتی
    تعداد مقالات: 16,298
    در بخش علم سنجی پایگاه سیویلیکا می توانید رتبه بندی علمی مراکز دانشگاهی و پژوهشی کشور را بر اساس آمار مقالات نمایه شده مشاهده نمایید.

    مقالات پیشنهادی مرتبط

    مقالات مرتبط جدید

    به اشتراک گذاری این صفحه

    اطلاعات بیشتر درباره COI

    COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.

    کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.

    پشتیبانی