Archival and Retrieval of Traffic Video Shots: an Approach Using TTSR

سال انتشار: 1393
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: انگلیسی
مشاهده: 1,263

فایل این مقاله در 9 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

CCITC01_051

تاریخ نمایه سازی: 27 آبان 1393

چکیده مقاله:

In this paper, a model for archival and retrieval of traffic video shots is proposed. It is proposed to represent the content of traffic shots by higher level features instead of low-level features. The semantic information of the frame sequence of each shot are studied. The semantic information are represented by perceiving the topological-triangular spatial relationships (TTSR) existing among moving vehicles with additional parameters such as total number of moving vehicles and total number of each category of moving vehicles. The represented traffic shots are archived in the knowledge base. Given a query traffic shot, a matching strategy is designed which supports effective retrieval of similar shots for a given query. The traffic shots are ranked and retrieved based on the proximity values.

کلیدواژه ها:

semantic information ، topological-triangular spatial relationships (TTSR) ، matching ، archival ، retrieval ، traffic video shots

نویسندگان

Elham Shakibapour

Department of Computer Science and Engineering, Marvdasht Branch, Islamic Azad University Marvdasht, Iran

D.S Gurn

Department of Studies in Computer Science, University of Mysore Mysore, India

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :
  • دانشگاه آزاد اسلامی واحد مرودشت- مهر ماه 1393 ...
  • Recognition Letters, vol. 30, no. 10, pp. 877-892, 2009. [9] ...
  • Neu rocomputing, vol. 74, no. 14, pp. 2361-2367, 2011. _ ...
  • Artificial Intelligence, 2011, pp. 956-969. ...
  • Recognition Applications and Methods, 2012, pp. 351- 356. ...
  • representation, " Pattern Recognition Letter, vol. 22, no. 9, pp. ...
  • نمایش کامل مراجع