Publisher of Iranian Journals and Conference Proceedings

Please waite ..
ناشر تخصصی کنفرانسهای ایران
ورود |عضویت رایگان |راهنمای سایت |عضویت کتابخانه ها
عنوان
مقاله

Archival and Retrieval of Traffic Video Shots: an Approach Using TTSR

سال انتشار: 1393
کد COI مقاله: CCITC01_051
زبان مقاله: انگلیسیمشاهده این مقاله: 1,181
فایل این مقاله در 9 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

خرید و دانلود فایل مقاله

با استفاده از پرداخت اینترنتی بسیار سریع و ساده می توانید اصل این مقاله را که دارای 9 صفحه است به صورت فایل PDF در اختیار داشته باشید.
آدرس ایمیل خود را در کادر زیر وارد نمایید:

مشخصات نویسندگان مقاله Archival and Retrieval of Traffic Video Shots: an Approach Using TTSR

Elham Shakibapour - Department of Computer Science and Engineering, Marvdasht Branch, Islamic Azad University Marvdasht, Iran
D.S Gurn - Department of Studies in Computer Science, University of Mysore Mysore, India

چکیده مقاله:

In this paper, a model for archival and retrieval of traffic video shots is proposed. It is proposed to represent the content of traffic shots by higher level features instead of low-level features. The semantic information of the frame sequence of each shot are studied. The semantic information are represented by perceiving the topological-triangular spatial relationships (TTSR) existing among moving vehicles with additional parameters such as total number of moving vehicles and total number of each category of moving vehicles. The represented traffic shots are archived in the knowledge base. Given a query traffic shot, a matching strategy is designed which supports effective retrieval of similar shots for a given query. The traffic shots are ranked and retrieved based on the proximity values.

کلیدواژه ها:

semantic information ، topological-triangular spatial relationships (TTSR) ، matching ، archival ، retrieval ، traffic video shots

کد مقاله/لینک ثابت به این مقاله

کد یکتای اختصاصی (COI) این مقاله در پایگاه سیویلیکا CCITC01_051 میباشد و برای لینک دهی به این مقاله می توانید از لینک زیر استفاده نمایید. این لینک همیشه ثابت است و به عنوان سند ثبت مقاله در مرجع سیویلیکا مورد استفاده قرار میگیرد:

https://civilica.com/doc/309296/

نحوه استناد به مقاله:

در صورتی که می خواهید در اثر پژوهشی خود به این مقاله ارجاع دهید، به سادگی می توانید از عبارت زیر در بخش منابع و مراجع استفاده نمایید:
Shakibapour, Elham and Gurn, D.S,1393,Archival and Retrieval of Traffic Video Shots: an Approach Using TTSR,First National Conference on Computer, Information and Communication Technology,Marvdasht,https://civilica.com/doc/309296

در داخل متن نیز هر جا که به عبارت و یا دستاوردی از این مقاله اشاره شود پس از ذکر مطلب، در داخل پارانتز، مشخصات زیر نوشته می شود.
برای بار اول: (1393, Shakibapour, Elham؛ D.S Gurn)
برای بار دوم به بعد: (1393, Shakibapour؛ Gurn)
برای آشنایی کامل با نحوه مرجع نویسی لطفا بخش راهنمای سیویلیکا (مرجع دهی) را ملاحظه نمایید.

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :

  • دانشگاه آزاد اسلامی واحد مرودشت- مهر ماه 1393 ...
  • Recognition Letters, vol. 30, no. 10, pp. 877-892, 2009. [9] ...
  • Neu rocomputing, vol. 74, no. 14, pp. 2361-2367, 2011. _ ...
  • Artificial Intelligence, 2011, pp. 956-969. ...
  • Recognition Applications and Methods, 2012, pp. 351- 356. ...
  • representation, " Pattern Recognition Letter, vol. 22, no. 9, pp. ...

مدیریت اطلاعات پژوهشی

صدور گواهی نمایه سازی | گزارش اشکال مقاله | من نویسنده این مقاله هستم

اطلاعات استنادی این مقاله را به نرم افزارهای مدیریت اطلاعات علمی و استنادی ارسال نمایید و در تحقیقات خود از آن استفاده نمایید.

علم سنجی و رتبه بندی مقاله

مشخصات مرکز تولید کننده این مقاله به صورت زیر است:
نوع مرکز: دانشگاه آزاد
تعداد مقالات: 5,876
در بخش علم سنجی پایگاه سیویلیکا می توانید رتبه بندی علمی مراکز دانشگاهی و پژوهشی کشور را بر اساس آمار مقالات نمایه شده مشاهده نمایید.

مقالات مرتبط جدید

به اشتراک گذاری این صفحه

اطلاعات بیشتر درباره COI

COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.

کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.

پشتیبانی