Archival and Retrieval of Traffic Video Shots: an Approach Using TTSR
سال انتشار: 1393
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: انگلیسی
مشاهده: 1,338
فایل این مقاله در 9 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
CCITC01_051
تاریخ نمایه سازی: 27 آبان 1393
چکیده مقاله:
In this paper, a model for archival and retrieval of traffic video shots is proposed. It is proposed to represent the content of traffic shots by higher level features instead of low-level features. The semantic information of the frame sequence of each shot are studied. The semantic information are represented by perceiving the topological-triangular spatial relationships (TTSR) existing among moving vehicles with additional parameters such as total number of moving vehicles and total number of each category of moving vehicles. The represented traffic shots are archived in the knowledge base. Given a query traffic shot, a matching strategy is designed which supports effective retrieval of similar shots for a given query. The traffic shots are ranked and retrieved based on the proximity values.
کلیدواژه ها:
semantic information ، topological-triangular spatial relationships (TTSR) ، matching ، archival ، retrieval ، traffic video shots
نویسندگان
Elham Shakibapour
Department of Computer Science and Engineering, Marvdasht Branch, Islamic Azad University Marvdasht, Iran
D.S Gurn
Department of Studies in Computer Science, University of Mysore Mysore, India
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :