سیستم هشدار دهنده اولیه مالی بر اساس داده کاوی
سال انتشار: 1393
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 1,126
فایل این مقاله در 7 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
CCITC01_050
تاریخ نمایه سازی: 27 آبان 1393
چکیده مقاله:
بحران های مالی و اثرات مخرب آن بر فضای اقتصادی و سیاسی جوامع بر کسی پوشیده نیست. از این رو دانشمندان علم اقتصاد سعی دارند سیستمی را تبیین و طراحی کنند که بتوانند قبل از وقوع بحران، سیاستگذاران را در جریان وقوع آن قرار دهند و سیاست های پیشگیرانه لازم در جهت م قابله با آن اجرا شود. لذا در این پژوهش سیستم هشداردهنده در جهت شناسایی بحران های مالی (بانکی و پولی) تشریح شده است بدین گ ونه که این سیستم هشداردهنده در صورت احتمال وقوع بحران در آینده باید بتواند یک سیگنال در حال حاضر مبنی بر احتمال وقوع بحران در آینده ارسال کند، در واقع توسعه (early warning system (EWS هم می تواند مانند یک خیاط و ه م مانند مشاور مالی شرکت ها عمل نماید. تمامی شرکت ها، سازمان ها و مؤسسات خصوصی (SME) می بایست درباره ابعاد بین المللی کسب و کار خ ود قبل از این که دیر شود به آن فکر کنند، به خ صوص در ک شورهای درحال توسعه علاوه بر کمبودها و نارسایی های مدیریتی و ا داری، حس رقابت، شرایط اقتصادی و ه مچنین تهدید دائمی نسبت به SME ها از جهانی شدن و درگیری با مشکلاتی اعم از رکود اقتصادی باعث شده است که برکارایی و عملکرد این گونهاز شرکت ها تأثیر منفی بگذارد.
کلیدواژه ها:
بحران های مالی ، سیستم هشدار دهنده اولیه ، رویکرد سیگنالی ، مدل لاجیت ، (non-financial businesseconomy(SME
نویسندگان
فاطمه زارعی
دانشجوی کارشناسی ارشد مهندسی فناوری اطلاعات- تجارت الکترونیک- دانشگاه آزاد اسلامی واحد صفاشهر- باشگاه پژوهشگران جوان و نخبگان، دانشگاه آ
محمد زارعی
دانشجوی کارشناسی مهندسی برق- مخابرات دانشگاه علوم و تحقیقات فارس- باشگاه پژوهشگران جوان و نخبگان، دانشگاه آزاد اسلامی علم و تحقیقات فارس
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :