ارائه یک الگوریتم جدید برای جستجوی سرویس دهنده مناسب در شبکه گرید
سال انتشار: 1393
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 894
فایل این مقاله در 10 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
CCITC01_020
تاریخ نمایه سازی: 27 آبان 1393
چکیده مقاله:
فناوری گرید کامپیوتری متفاوت و متنوع در شبکه را هماهنگ کرده و بصورت موازی بکار می گیرد تا عملیاتی انجام شود که سرعت بالایی داشته باشد و زمان کمتری مصرف کند. یکی از اهداف اساسی در شبکه های گرید بالابردن امکان دسترسی به منابع با هزینه بهینه و زمان کمتر است. با توجه به پیچیدگی این سیستم برای مدیریت منابع، نمی توان از رویکردهای سنتی و متداول که به صورت متمرکز سیستم را مدیریت می کنند و کارآیی را در کل سیستم بهینه سازی می کنند، استفاده کرد. کشف منبع در گرید از جمله مسائل مهم در این شبکه محسوب می شود. روش های گوناگونی برای حل مسئله کشف منبع در شبکه های گرید ارائه شده است، ولی هیچکدام بگونه ای نیستند که بتوانند خود را با تغییرات گرید هماهنگ کنند. بنابراین لازم است روشی که کارایی مؤثر را در تخصیص منابع دارد. ارائه گردد. در این مقاله الگوریتم جدیدی برای جستجوی سرویس دهنده مناسب در شبکه گرید با استفاده از آتوماتای یادگیر پیشنهاد می شود با توجه به سازگاری آتوماتای یادگیر با محیط های پویا مانند گرید، بهترین گزینه برای انتخاب منبع مورد نیاز در شبکه گرید می باشد. برای شبیه سازی الگوریتم پیشنهادی از نرم افزار omnet++4.2.2 استفاده کرده ایم، نتایج شبیه سازی نشان می دهد که الگوریتم پیشنهادی در مقایسه با دیگر الگوریتم ها از کارایی بالاتری برخوردار بوده است.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
نیلوفر عبداللهی
دانشگاه آزاد اسلامی واحد بافت، گروه کامپیوتر، بافت، ایران
مهران ابدالی
دانشگاه آزاد اسلامی واحد بافت، گروه کامپیوتر، بافت، ایران
فرخ کروپی
دانشگاه آزاد اسلامی واحد بافت، گروه کامپیوتر، بافت، ایران
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :