ناشر تخصصی کنفرانس های ایران

لطفا کمی صبر نمایید

Publisher of Iranian Journals and Conference Proceedings

Please waite ..
ناشر تخصصی کنفرانسهای ایران
ورود |عضویت رایگان |راهنمای سایت |عضویت کتابخانه ها
عنوان
مقاله

ACO-Based Neighborhoods for Fixed-charge CapacitatedMulti-commodity Network Design Problem

سال انتشار: 1393
کد COI مقاله: JR_IJTE-1-4_006
زبان مقاله: انگلیسیمشاهده این مقاله: 548
فایل این مقاله در 24 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

خرید و دانلود فایل مقاله

با استفاده از پرداخت اینترنتی بسیار سریع و ساده می توانید اصل این مقاله را که دارای 24 صفحه است به صورت فایل PDF در اختیار داشته باشید.
آدرس ایمیل خود را در کادر زیر وارد نمایید:

مشخصات نویسندگان مقاله ACO-Based Neighborhoods for Fixed-charge CapacitatedMulti-commodity Network Design Problem

Masoud Yaghini - Assistant Professor, Department of Rail Transportation Engineering, Iran University of Science and Technology, Tehran, Iran
Amir Foroughi - MSc Grad., Department of Industrial Engineering, Sharif University of Technology, Tehran, Iran.

چکیده مقاله:

The fixed-charge Capacitated Multi-commodity Network Design (CMND) is a well-known problemof both practical and theoretical significance. Network design models represent a wide varietyof planning and operation management issues in transportation telecommunication, logistics, productionand distribution. In this paper, Ant Colony Optimization (ACO) based neighborhoods areproposed for CMND problem. In the proposed neighborhoods, first, an open arc based on the incumbentsolution is closed; then, by using an ant colony optimization algorithm called Ant ColonySystem (ACS), a new solution is generated by constructing new paths for the demands deliveredon the closed arc. An algorithm is presented to construct new paths by using ACS algorithm fordemands with continuous volume. A sub mixed integer programming (MIP) model is then createdby joining the ACS and incumbent solutions. The generated sub-MIP is solved by using anMIP solver and its solution is considered as a neighborhood. In order to evaluate the proposedneighborhoods, an algorithm is developed. The algorithm parameters are tuned by using design ofexperiments. To assess the algorithm, several benchmark problems with different sizes are used.The statistical analysis shows the efficiency and effectiveness of the proposed algorithm comparedto the best approaches found in the literature

کلیدواژه ها:

Ant Colony Optimization(ACO) ، ACO-Based neighborhoods ، Fixed-charge capacitatedmulti-commodity network design ، meta-heuristic

کد مقاله/لینک ثابت به این مقاله

کد یکتای اختصاصی (COI) این مقاله در پایگاه سیویلیکا JR_IJTE-1-4_006 میباشد و برای لینک دهی به این مقاله می توانید از لینک زیر استفاده نمایید. این لینک همیشه ثابت است و به عنوان سند ثبت مقاله در مرجع سیویلیکا مورد استفاده قرار میگیرد:

https://civilica.com/doc/308800/

نحوه استناد به مقاله:

در صورتی که می خواهید در اثر پژوهشی خود به این مقاله ارجاع دهید، به سادگی می توانید از عبارت زیر در بخش منابع و مراجع استفاده نمایید:
Yaghini, Masoud and Foroughi, Amir,1393,ACO-Based Neighborhoods for Fixed-charge CapacitatedMulti-commodity Network Design Problem,https://civilica.com/doc/308800

در داخل متن نیز هر جا که به عبارت و یا دستاوردی از این مقاله اشاره شود پس از ذکر مطلب، در داخل پارانتز، مشخصات زیر نوشته می شود.
برای بار اول: (1393, Yaghini, Masoud؛ Amir Foroughi)
برای بار دوم به بعد: (1393, Yaghini؛ Foroughi)
برای آشنایی کامل با نحوه مرجع نویسی لطفا بخش راهنمای سیویلیکا (مرجع دهی) را ملاحظه نمایید.

مدیریت اطلاعات پژوهشی

صدور گواهی نمایه سازی | گزارش اشکال مقاله | من نویسنده این مقاله هستم

اطلاعات استنادی این مقاله را به نرم افزارهای مدیریت اطلاعات علمی و استنادی ارسال نمایید و در تحقیقات خود از آن استفاده نمایید.

علم سنجی و رتبه بندی مقاله

مشخصات مرکز تولید کننده این مقاله به صورت زیر است:
نوع مرکز: دانشگاه دولتی
تعداد مقالات: 22,356
در بخش علم سنجی پایگاه سیویلیکا می توانید رتبه بندی علمی مراکز دانشگاهی و پژوهشی کشور را بر اساس آمار مقالات نمایه شده مشاهده نمایید.

مقالات مرتبط جدید

به اشتراک گذاری این صفحه

اطلاعات بیشتر درباره COI

COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.

کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.

پشتیبانی