خدمات مکان مبنای تحت موبایل در نظام سلامت (Health-LBS)
سال انتشار: 1391
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 1,295
فایل این مقاله در 6 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
NIHR02_002
تاریخ نمایه سازی: 13 آبان 1393
چکیده مقاله:
در این مقاله بکارگیری فناوری خدمات مکان مبنا تحت موبایل در حوزه های وسیع جغرافیایی و بدون محدودیت زمانی و مکانی، ،جهت جمع آوری اطلاعات مورد نیاز برای نظام سلامت، به طور عام، و بخش سلامت محیط و کار، به طور خاص، مورد بررسی و ارزیابی قرار گرفته است. با بررسی ساختارهای فعلی نظارت و بازرسی بخش سلامت محیط و کار وزارت بهداشت، جلسات کارشناسی، و مصاحبه های انجام گرفته با بازرسان و ناظران نمونه اولیه سامانه خدمات مکان مبنای تحت موبایل طراحی، ساخته ومورد استفاده قرار گرفته است. این سامانه برای جمع آوری آنی اطلاعات بازرسان بخش سلامت محیط و کار، و به صورت موردی برای هتل های کلان شهر تهران، مورد تست و کارآزمایی قرار گرفته است. این سامانه قادر به ارائه اطلاعاتی آنی از قبیل موقعیت مورد بازرسی، انجام آنی بازرسی، برنامه ریزی برای انجام و کنترل زمان، نظارت بر حسن انجام کار بازرس، نمایش آنی موقعیت بازرس در Google earth، تهیه نقشه های جدید اماکن مورد بازرسی، و به روزرسانی پایگاه داده ای فعلی است. راستی آزمایی سامانه براساس بازرسی و نظارت آنی بر صنف هتل داران تهران به انجام رسید و قابلیت بالای این سامانه مورد تایید قرار گرفت. علاوه بر این، نکات قوت و ضعف سامانه جهت ارائه خدمات مکان مبنای تحت موبایل برای نظام سلامت مورد بررسی قرار گرفته است.
کلیدواژه ها:
ژئوانفورماتیک ، نظام سلامت ، سامانه اطلاعات جغرافیایی ، خدمات مکان مبنای تحت موبایل ، نظارت و بازرسی آنی ، بخش سلامت محیط و کار ، و Health LBS
نویسندگان
علی درویشی بلورانی
گروه سنجش از دور و GIS دانشکده جغرافیا، دانشگاه تهران، پژوهشکده ژئوانفورماتیک دانشگاه تهران (GRI)
حامد جلیلیانی
پژوهشکده ژئوانفورماتیک دانشگاه تهران مرکز GEO-IT
سجاد احمدی رودی
پژوهشکده ژئوانفورماتیک دانشگاه تهران مرکز GEO-IT
سوما قادری زاده
پژوهشکده ژئوانفورماتیک دانشگاه تهران مرکز GEO-IT
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :