استفاده از اتوماتای سلولی واتوماتی یادگیر سلولی ناهمگام باز در تشخیص لبه در تصاویر

اتوماتای یادگیر سلولی مدلی برای سیستم هایی است که از اجزاء ساده ای تشکیل شده اند و رفتار هر جزء بر اساس رفتار همسایگان و نیز تجربیات گذشته اش تعیین و اصلاح می شود. اجزاء ساده تشکیل دهنده این مدل از طریق کنش و واکنش با یکدیگر می توانند رفتار پیچیده ای از خود نشان دهند. در این مقاله کاربرد اتوماتای یادگیر سلولی برای حذف نویز و استخراج ویژگی های تصویر و اتوماتای یادگیر سلولی ناهمگام باز برای یافتن لبه در تصاویر ارائه میشود روش پیشنهادی به نویز حساسیت کمی دارد و همچنین سعی می کند امتداد لبه تصاویر را بطور متصل تشخیص بدهد. اتوماتای یادگیر سلولی ناهمگام باز برخلاف توماتای یادگیر سلولی که در آن تمامی سلول ها بطور همگام بروز می شوند، سلول ها را بطور ناهمگام بروز می کند. همچنین حالت هر سلول علاوه بر حالات همسایه های آن به یک عامل خارجی (سراسری) نیز بستگی دارد. مشخصه دیگر روش جدید تشخیص لبه هایی با پهنای یک نقطه و حساسیت کمتر به بافتهای موجود در تصویر است. به دلیل استفاده ازمدلی از اتوماتای سلولی، روش پیشنهادی را می توان بصورت توزیعی نیز پیاده سازی کرد. نتایج آزمایشها نشان داده است که روش های پیشنهاد شده از کارایی خوبی در تشخیص لبه ها برخوردار هستند و نسبت به نویز و بافت های تصویر حساسیت کمی دارد.

کلیدواژه ها:

اتوماتای یادگیر سلولی ، اتوماتای یادگیر سلولی ناهمگام باز ، پردازش تصویر ، حذف نویز ، یافتن لبه