خوشه بندی صفحات وب با استفاده از الگوریتم خوشه بندی ترکیبی K-EPSO
محل انتشار: کنفرانس ملی علوم مهندسی، ایده های نو (۸)
سال انتشار: 1393
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 1,135
فایل این مقاله در 8 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
AIHE08_471
تاریخ نمایه سازی: 13 آبان 1393
چکیده مقاله:
امروزه خوشه بندی نقش مهمی در اغلب زمینه های تحقیقاتی مانند مهندسی، پزشکی، زیست شناسی و داده کاوی ایفا می نماید. در واقع خوشه بندی به معنای تقسیم بندی بدون نظارت است که با استفاده از آنداده ها به دسته هایی که از نظر پارامترهای مورد علاقه شباهت بیشتری به یکدیگر دارند تقسیم می گردند. یکی از روش های معروف در این زمینه، الگوریتم k-means می باشد که علی رغم وابستگی به شرایط اولیه و همگرایی به نقاط بهینه محلی، تعداد n داده را به k خوشه با سرعت بالا خوشه بندی می کند. مطالعاتی که در زمینه الگوریتم Epso، بر روی داده ها صورت گرفته، نشان دهنده آن است که سرعت خوشه بندی داده ها با الگوریتم مورد نظر بسیار پایین است. لذا در این مقاله، جهت رفع مشکل الگوریتم Epso از روش ترکیبی مبتنی بر الگوریتم Epso و k-means استفاده گردیده است. الگوریتم ترکیبی مورد نظر بر روی صفحات وب اعمال شده است که نشان دهنده خوشه بندی بهتر صفحات و دقت بالای الگوریتم ترکیبی مورد نظر، نسبت به زمانی است که الگوریتم ها به صورت جدا بر روی صفحات اعمال می شوند.
کلیدواژه ها:
الگوریتم بهینه سازی مجموعه ذرات pso ، الگوریتم بهینه سازی نمایی مجموعه ذرات Epso ، تشابه کسینوسی ، خوشه بندی ، داده کاوی
نویسندگان
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :