ناشر تخصصی کنفرانس های ایران

لطفا کمی صبر نمایید

Publisher of Iranian Journals and Conference Proceedings

Please waite ..
ناشر تخصصی کنفرانسهای ایران
ورود |عضویت رایگان |راهنمای سایت |عضویت کتابخانه ها
عنوان
مقاله

بخش بندی پوست چهره با استفاده از شبکه عصبی این SOM جهت استفاده در سامانه ارزیابی اعمال جراحی چهره

سال انتشار: 1391
کد COI مقاله: ISFAHANELEC01_117
زبان مقاله: فارسیمشاهده این مقاله: 497
فایل این مقاله در 7 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

خرید و دانلود فایل مقاله

با استفاده از پرداخت اینترنتی بسیار سریع و ساده می توانید اصل این مقاله را که دارای 7 صفحه است به صورت فایل PDF در اختیار داشته باشید.
آدرس ایمیل خود را در کادر زیر وارد نمایید:

مشخصات نویسندگان مقاله بخش بندی پوست چهره با استفاده از شبکه عصبی این SOM جهت استفاده در سامانه ارزیابی اعمال جراحی چهره

محمد امین بخش علی - دانشجوی کارشناسی ارشد دانشگاه صنعتی سهند نبریز
موسی شخصی - استادیار و عضو هیئت علمی دانشگاه صنعتی سهند تبریز
افشین ابراهیمی - استادیار و عضو هیئت علمی دانشگاه صنعتی سهند تدریس

چکیده مقاله:

امروزه اهمیت اعمال جراحی چهره بر هیچ‌کس پوشیده نیست . در این راستا نیاز به بخش بندی دقیق و مناسب از پوست رنگ چهره داریم تا بتوانیم ویژگی‌های مختلفی را از آن استخراج نماییم. تنش‌های بسیاری برای بخش بندی دقیق پوست تاکنون ارائه شده است. آنچه در این مقاله بیان می‌شود روشی است که ما را قادر می‌سازد که با استفاده از فضای رنگ جدید و کارآمد و با استفاده از شبکه عصبی SOM در دو مرحله، بخش بندی دقیق پوست را انجام دهی. روش ارائه شده در تعیین مرز دقیق پوست چهره از تصاویر رنگی باشه برو و جانبی مقاوم بود و دقت 96.85% روش پیشنهادی برای داده مورد آزمایش نشانگر کارایی آن نسبت به بقیه الگوریتم های مطرح در این مقاله از جمله الگوریتم SOM استاندارد و شبکه MLP می‌باشد.

کلیدواژه ها:

شبکه عصبی خود سازمانده ، آموزش شبکه عصبی ، ارزیابی عمل جراحی ، بخش بندی پشت چهره ، فضای رنگی IHLS

کد مقاله/لینک ثابت به این مقاله

کد یکتای اختصاصی (COI) این مقاله در پایگاه سیویلیکا ISFAHANELEC01_117 میباشد و برای لینک دهی به این مقاله می توانید از لینک زیر استفاده نمایید. این لینک همیشه ثابت است و به عنوان سند ثبت مقاله در مرجع سیویلیکا مورد استفاده قرار میگیرد:

https://civilica.com/doc/237061/

نحوه استناد به مقاله:

در صورتی که می خواهید در اثر پژوهشی خود به این مقاله ارجاع دهید، به سادگی می توانید از عبارت زیر در بخش منابع و مراجع استفاده نمایید:
بخش علی، محمد امین و شخصی، موسی و ابراهیمی، افشین،1391،بخش بندی پوست چهره با استفاده از شبکه عصبی این SOM جهت استفاده در سامانه ارزیابی اعمال جراحی چهره،اولین کنفرانس ملی مهندسی برق اصفهان،اصفهان،https://civilica.com/doc/237061

در داخل متن نیز هر جا که به عبارت و یا دستاوردی از این مقاله اشاره شود پس از ذکر مطلب، در داخل پارانتز، مشخصات زیر نوشته می شود.
برای بار اول: (1391، بخش علی، محمد امین؛ موسی شخصی و افشین ابراهیمی)
برای بار دوم به بعد: (1391، بخش علی؛ شخصی و ابراهیمی)
برای آشنایی کامل با نحوه مرجع نویسی لطفا بخش راهنمای سیویلیکا (مرجع دهی) را ملاحظه نمایید.

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :

  • R. Khan, A. Hanbury, J. Stottinger, A. Bais, _ based ...
  • T. Ozkul and M.H. Ozkul, "Computer simulation tool for rhinoplasty ...
  • , No. 1, pp. 34-58, Jan. 2002. ...
  • multispectral satellite image classification", Proceedings of the Sixth Scandinavian Conference ...
  • USA, pp. 297-302, June 1992. ...
  • N. Papamarkos, "Color reduction using local features and a SOFM ...
  • IEEE Transactions on Pattern Analysis and Machine Intelligence, Vol.16, pp. ...
  • A.R. Robertson, "The CIE 1976 color difference formulae", Color Research ...
  • estimation, " Image Anal. Stereo, vol. 24, pp. 21-33, 2005. ...
  • Information and Systems, vol. E91-D, No. 5, pp. 1543-1551 May ...
  • مدیریت اطلاعات پژوهشی

    صدور گواهی نمایه سازی | گزارش اشکال مقاله | من نویسنده این مقاله هستم
    این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:

    اطلاعات استنادی این مقاله را به نرم افزارهای مدیریت اطلاعات علمی و استنادی ارسال نمایید و در تحقیقات خود از آن استفاده نمایید.

    علم سنجی و رتبه بندی مقاله

    مشخصات مرکز تولید کننده این مقاله به صورت زیر است:
    نوع مرکز: دانشگاه دولتی
    تعداد مقالات: 4,038
    در بخش علم سنجی پایگاه سیویلیکا می توانید رتبه بندی علمی مراکز دانشگاهی و پژوهشی کشور را بر اساس آمار مقالات نمایه شده مشاهده نمایید.

    مقالات پیشنهادی مرتبط

    مقالات مرتبط جدید

    به اشتراک گذاری این صفحه

    اطلاعات بیشتر درباره COI

    COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.

    کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.

    پشتیبانی