به کارگیری تکنیک های داده کاوی در راستای پیش بینی عوامل موثر در موفقیت دانشجویان رشته ریاضی کاربردی در فارغ التحصیلی

عصر انفجار اطلاعات هشدار بزرگی برای سازمانها و جامعه اطلاعاتی محسوب می شد مبنی بر اینکه سازمان ها علیرغم حجم انبوه داده ها با فقر دانش اطلاعاتی مواجه هستند، به همین دلیل علم داده کاوی که از جمله علوم کاربردی و نوین است، جایگاه ویژه ای را به خود اختصاص داد. داده کاوی را می توان استخراج اطلاعات، دانش وکشف الگوهای پنهان از پایگاه داده های بسیار بزرگ تعریف کرد. در این پژوهش نیز در راستای بررسی عوامل موثر بر پیشرفت تحصیلی دانشجویان رشته ریاضی کاربردی و کشف مدل های پنهان با استفاده از پارامترهای تعیین کننده، ازاین علم بهره گرفته شده است. با توجه به اینکه ارتقاء سطح مهارت و پیشرفت تحصیلی دانشجویان که سرمایه های آتی هستند، بستر ساز توسعه و پیشرفت در تولید می گردد باید عوامل موثر بر پیشرفت تحصیلی بررسی گردد تا بتوانیم در جهت بهبود آموزش ویادگیری، سرمایه گذاری ها، صرفه جویی در هزینه ها، تقویت پروسه کارآفرینی، ارتقاء رتبه دانشگاه ها، پیشرفت علم وصنعت، برنامه ریزی جامع و کاملی انجام دهیم. طبق نتایج بدست آمده از این پژوهش و با توجه به شناسایی عوامل موثر بر پیشرفت تحصیلی و پیش بینی الگوهای پنهان، دانشجویان و مدیران دانشگاهی می توانند سیاستهای درستی را در راستای بهبود پیشرفت تحصیلی اتخاذ نمایند.

کلیدواژه ها:

داده کاوی ، درخت تصمیم ، پیش بینی معدل ، مدل های پنهان