راهکارهای پیرهیوریستیک تکاملی برای ساخت بهینه متد گروهی شبکه های کنترل داده

سعید مددی; رضا ابراهیمی آتانی; امیر حسنی کرباسی; سامان طهوری

راهکارهای پیرهیوریستیک تکاملی برای ساخت بهینه متد گروهی شبکه های کنترل داده

محل انتشار: کنفرانس ملی علوم مهندسی، ایده های نو (۸)

سال انتشار: 1393

نوع سند: مقاله کنفرانسی

زبان: فارسی

مشاهده: 722

فایل این مقاله در 15 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

دریافت فایل کامل مقاله

صدور گواهی نمایه سازی
من نویسنده این مقاله هستم

این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:

هوش مصنوعی > شبکه عصبی

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

https://civilica.com/doc/308338

شناسه ملی سند علمی:

AIHE08_347

تاریخ نمایه سازی: 13 آبان 1393

چکیده مقاله:

در این مقاله ما یک متد جدید با هدف ساخت متد گروهی شبکه های بررسی داده GMDH به کمک الگوریتم های هایپرهیوریستیک ارائه می دهیم. روش پیشنهاد شده بر مبنای هایپرهیوریستیک تکاملی می باشد که کاملا ساختار GMDH را با نشان دادن تعداد لایه ها، نوع چند جمله ای وتعداد گروه های انتخاب شده در هر لایه از شبکه اتوماتمی کند که در یک الگوریتم کاملا خود سازماندهی شده به نام هایپرهیوریستیک (GMDH (HH-GMDH نتیجه میدهد. در این مقاله روی تعریف روش پیشنهاد شده هایپرهیوریستیک تمرکز می کنیم که شامل هیوریستیک پایه تکامل یافته، رمزگذاری الگوریتم تکاملی و شرح کاملی از تکامل عملگرها میباشد. ما دو نسخه از روش G HH-GMDH بسته به اینکه چگونه یک پارامتر تنظیم شده در الگوریتم تعیین می شود را پیگیری کرده ایم. الگوریتم HH-GMDH پیشنهاد شده را در مسئله هایی از مخزن عمومی UCI و در دو مسئله واقعی امتحان کردیمک 1- پیش بینی درجه حرارت در فرودگاه بارسلونا 2- پیش بینی مقدار ازن در شبه جزیره ایبری در این مسائل نشان می دهیم HH-GMDH پیشنهاد شده از شبکه GMDH کلاسیک بهتر است.

کلیدواژه ها:

هایپرهیوریستیک تکاملی ، شکبه های کنترل داده ، شبکه عصبی ، GMDH

نویسندگان

سعید مددی

دانشجوی کارشناسی ارشد، گروه مهندسی فناوری اطلاعات، دانشگاه گیلان، رشت، ایران

رضا ابراهیمی آتانی

استادیار گروه مهندسی کامپیوتر دانشگاه گیلان، رشت، ایران

امیر حسنی کرباسی

دانشجوی دکتری، گروه مهندسی فناوری اطلاعات دانشگاه گیلان،رشت،ایران

سامان طهوری

کارشناسی ارشد مهندسی فناوری اطلاعات گرایش شبکه های کامپیوتری، گروه مهندسی فناوری اطلاعات، دانشگاه گیلان، رشت،ایران

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :

Computer Scicence 5I03 (2008) I6-25. ...
R.E. Abdcl-Aal. Hourly tcmpcraturc forecasting using abductive networks, Engineering Applications ...
Technology 88 (5) (2007) 483-491. ...
R E. Abdel-Aal, E.M. El-Alfy, Constructing optimal educational _ using ...
R.E. Abdel-Aal, M.A. Elhadidy, S.M. Shaahid, Modeling and forecasting the ...
N. Amanifard, N. Nari man-Zadeh _ MH. Farahani, A. Khalkhali, ...
L. Anastasakis, N. Mort, The development of _ elf-organization techniqucs ...
Research Report, Department of Automatic _ _ The University ...
P.K. Bhartia _ _ Thec vcrsion 8 SBUV ozone profile ...
K. Brastcdt. J. Glcason. D Loyola, W. Thomas, A. Bracher, ...
Atmosphcric Chemistry and Physics 3 (2003) I409-1419. ...
E.K. Burke, G. Kendall, E. Soubeiga, A Tabu-scarch hypcr-heuristic for ...
E.K. Burke, E. Hart, G. Kcndall, J. Ncwall, P. Ross, ...
of Metaheuristics, Kluwer, 2003, pp. 457-474. ...
E.K. Burke, M. Hyde, G. Kendall, G. Ochoa, E. Ozcan, ...
F.J. Chang, Y.Y. Yuang, A _ If-organization forecast, ...
Hydrological Processcs I3 (1999) I23-138. ...
C .-C. Chang, C.-J. Lin, LIBSVM: A Library Machines, ...
_ Cowling, G. Kcndall. E Soubciga, A ...
hyperheuristic approach _ scheduling a sales [3] R.E. Abdel-Aal. Prcdictivc ...
summit, Lccturc Notes in Computcr Scicncc 2079 mcrcury spcciation in ...
J. Derrac, S. Garc?a, D. Molina, F. Herrcra, A practical ...
A E. Eiben, J.E. Smith, Introduction _ ...
universal non linear filter predictor and simulator _ _ tworks, ...
which optimices itself by a learning proccss, Proceedings of the ...
D.E. Goldberg, Genetic Algorithms in Search, Optimization and Machinc Lcarning, ...
M.T. Hagan, M.B. Menhaj, Training feccd forward network with the ...
L. Han, P.I. Cowling, G. Kendall, An ...
Procccdings of Congress _ Evolutionary Computation (CEC2002), 2002, pp. 1 ...
M. Hiassat, M. abbod. N. Mort, Using genctic programming _ ...
Mining and Knowledge, Chapman and Hall, CRC Press, 2003, pp. ...
H.S. Hwang, Fuzzy GMDH-typc ncoural nctwork modt _ its application ...
Istitution of Mcchanicl Enginccrs 217 (2003) of m، obilc communication. ...
A.G. Ivakhnenko, The group of method of data handling, a ...
Programming and Evolvable Machines 2 (3) approximation. Soviet Automatic Control ...
A.G. Ivakhcnko, _ Ivakhcnko, The review ...
GMDHI lcarning networks for tinc scries of problems solvablc by ...
A. Jamali, N. N ariman-zadeh, A. Darvizeh, ...
Applications of Artificial Intelligence 22 (4-5) (2009) 676-687. ...
F. Kalantary, _ Ardalan, N. N ariman-Zade. An investigation _ ...
cvolution and group ncthod of data handling algorithms, Engincering Gcology ...
D. Kim. G.T. Park. GMDH-typc nceural network modeling in evolutionary ...
T. Kondo, The learning algorithm of the ...
Self-organizing polynomial neural networks based GMDH neural network and its ...
C. Kondo, T. Kondo, Revised GMDH-type ...
.. Li, E.K. Burke, R. Qu, Integrating ncural networks and ...
R. Madandoust, R. Ghavidel, N. Narinman- zadch, Evolutionary design of ...
E.M. EI-Alfy, R.E. Abdel-Aal, Using GMDH-type neural network for prediction ...
D. Srinivasan, Encrgy demand prcdiction drivcn structurc learning algorithm for ...
Journal of Atmosphcric Scicncc 63 (3) (2006) dccomposition for modeling ...
modeling, Neural Networks 1 6 (2003) 1527-1 540. [38] S.K. ...
T. Ohtani, H. Ichihashi, T. Miyoshi, K. Nagasaka, Orthogonal and ...
G.C. Onwubolu. Design of hybrid differential ...
networks for modeling and prediction, Information Sciences 178 (2008) 3616-3634. ...
E. Ozcan, B. Bilgin, E.E. Korkmaz, A comprehcnsivc analysis of ...
H.S. Park, B.J. Park, H.K. Kim, S.K. Oh, ...
optimization of fuzzy polynomial ncural networks, IEEE Trasactions _ Industrial ...
Introductory Tutorials in Optimization and [Decision SupportTechn iques, Springer, 2005, ...
Computing _ (1) (201 1) 477-488. ...
A.A. Silva, A quarter century of TOMS totl column _ ...
R.S. Stolarski. A.R. Douglass. S. Stcenrod, S. Pawson, Trends in ...
Systems Science _ (9) (1980) 1095-I1 11. ...
A.J. Smola, B. Sch?Ikopf, A tutorial _ and ...
support _ regression, Statistics Computing (1998). ...
A. Asuncion, D.J. Newman, UCI Maclhine Learning Repository 2007. University ...
K. Wolter, M.S. Timlin, Mcasuring thc _ does 1997/98 rank? ...
W. Wongseree, N. Chaiyaratana, K. ...
classifier ensemble selection approach for noise Vichittumaros, P. Winichagoon, S. ...
J. Xiao, C. He, X. Jiang, D. Liu, A dynamic ...
data, Information Sciences I80 (2010) 3402-3421. ...
B. Zhu. C.Z. He, P. Liatsis, X.Y. Li, A ...

نمایش کامل مراجع