ارزیابی و تحلیل کمی شدت خشکسالی با استفاده شاخص درصد از نرمال بارندگی (مطالعه موردی حوزه آبخیز دریاچه نمک)
محل انتشار: دومین کنفرانس بین المللی مخاطرات محیطی
سال انتشار: 1392
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 695
فایل این مقاله در 5 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
ICEHH02_047
تاریخ نمایه سازی: 13 آبان 1393
چکیده مقاله:
خشکسالی پدیدهای طبیعی و اجتناب ناپذیر است و با توجه به رخداد مکانی این پدیده بررسیهای منطقه ای می تواند در شناخت و پیش بینی آن اهمیت زیادی داشته باشد. شاخص های خشکسالی مقادیر متنابهی از اطلاعات اقلیمی و هیدرولوژی مانند درجه حرارت، بارندگی، برف، جریان رودخانه ها و سایر منابع آبی را به کار می گیرند، تا تصویر جامعی ازوضعیت خشکسالی را به طور منطقه ای، در قالب محدوده ای از اعداد بیان نماید. شاخص های متعددی وجود دارند که گویای وضعیت خشکسالی در منطقه می باشند، هر چند که هیچکدام بطور ذاتی نسبت به دیگری ارجحیت ندارند، ولی بعضی از آنها در شرایطی خاص بهتر عمل می کنند. این شاخص ها در ارزیابی خشکسالی، متناسب با اهداف و داده های موجود تعیین می شوند. مقدار یک شاخص خشکسالی یک عدد می باشد که به مراتب مفیدتر از داده های خام مرتبط با این پدیده عمل کرده و در تسهیل تصمیم گیری های آتی برنامه ریزان اهمیت بسزایی دارد. در این مطالعه با استفاده از شاخص خشکسالی درصد از نرمال بارش، طی یک دوره آماری 40 ساله (87-1348)، پدیده خشکسالی در 62 ایستگاه باران سنجی حوزه آبخیز دریاچه نمک بررسی شده است. نتایج نشان داد که در بیشتر ایستگاه های منطقه مورد مطالعه در سالهای 1349 و 1360 ، خشکسالی شدید؛ و در سالهای 1351، 56، 78، 80 و 86 خشکسالی بسیار شدید، بوقوع پیوسته است.
نویسندگان
امیررضا کشت کار
عضو هیات علمی مرکز تحقیقات بین المللی بیابان، دانشگاه تهران
حمیدرضا ناصری
عضو هیات علمی مرکز تحقیقات بین المللی بیابان، دانشگاه تهران
اعظم ابوالحسنی زرجوع
دانشجوی کارشناسی ارشد همزیستی با بیابان، مرکز تحقیقات بین المللی بیابان، دانشگاه تهران
فائزه فانیان
دانشجوی کارشناسی ارشد همزیستی با بیابان، مرکز تحقیقات بین المللی بیابان، دانشگاه تهران
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :