بررسی الگوریتم های بازیابی محتوا محور تصویر CBIR

سال انتشار: 1393
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 2,088

فایل این مقاله در 9 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

RIEEM01_089

تاریخ نمایه سازی: 7 آبان 1393

چکیده مقاله:

هدف هر نظام بازیابی اطلاعات ، ارائه ی به موقع اطلاعات مرتبط در زمان مناسب به کاربر مناسب است .تصاویر به عنوان شکلی از مدارک که می توانند حجم قابل توجهی از اطلاعات را منتقل کنند از اهمیت خاصی برخوردارند . این تصاویر برای اینکه مورد استفادهقرار گیرند باید به نحو مناسب ذخیره شوند تا در موقع نیاز بازیابی گردند .در این مقاله دو روش عمده یعنی شیوه ی مبتنی بر متن و شیوه ی مبتنی بر محتوا توصیف گردید .همچنین کاربرد سیستم های بازیابی تصاویر شرح داده شد و نمونه هایی از سیستم های موجود توصیف شدند .در نهایت اگر چه تصاویر بعضی از ویژگی های متفاوت از متن دارند، اما به برخی تکنیک ها در بازیابی متن، از جمله هوش مصنوعی و بازخورد ربط که می توانند جهت ارتقای سیستم های بازیابی تصاویر استفاده شوند، اشاره شد

کلیدواژه ها:

سیستم های بازیابی تصاویر ، ذخیره و بازیابی اطلاعات ، بازیابی تصویر مبتنی بر متن ، بازیابی تصویر مبتنی برمحتوا

نویسندگان

سمیه کاظم لو

دانشجوی کارشناسی ارشد دانشگاه آزاد اسلامی واحد خوی

عبدالرضا حاتم لو

استادیارگروه علوم کامپیوتردانشگاه آزاد اسلامی واحد خوی

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :
  • Jou C, Lee HC. Handwritten Numeral Recognition Based On Simplified ...
  • Structural Classification and Fuzzy Memberships. Innovations in Applied Artificial Intelligence ...
  • Eakins JP, Graham ME. Content-Based Image Retrieval: A Report to ...
  • Venters CC, Cooper M. A Review of Content-Based Image Retrieval ...
  • Enser P. Visual Image Retrival: Seeking the Alliance of Concept-Based ...
  • Goodrum AA Image Information Retrieval: An Overview of Current Research. ...
  • Long F, Zhang H, Feng DD. Fundamentas of Content-Based Image ...
  • Saryazdi S. Provide New Methods to the Multi-Modal Retrieval of ...
  • Nezamabadi -pour, H. Applic ation- Dependent Features in an Image, ...
  • Swain MJ, Ballard DH. Color Indexing. International Journal of Computer ...
  • Ioka M. A Method of Defining the Similarity of Images ...
  • Stricker M, Orengo M. Similarity of color images. Proceeding of ...
  • Smith JR, Chang SF. Single Color Extraction and Image Query. ...
  • Faloutsos C, Barber R, Flickner M, Hafner J, Niblack W, ...
  • Lu H, Ooi BC, Tan KL. Efficient Image Retrieval by ...
  • Pass G, Zabih R, Miller J. Comparing Images Using Color ...
  • Tamura H, Mori S, Yamawaki T. Textural Features Corresponding _ ...
  • Liu F, Picard RW. Periodicity, Directionality, and Randomness Wold Features ...
  • Rui Y, Huang TS, Chang SF. Image Retrieval: Current Techniques, ...
  • Rui Y, She AC, Huang TS. Modified Fourier Descriptors for ...
  • . Zahn CT, Roskies RZ. Fourier Descriptors for Plane Closed ...
  • Mehrotra R, Gary JE. Similar-Shape Retrieval in Shape Data Management. ...
  • Hermes T, Klauck C, Kreyss J, Zhang J. Image Retrieval ...
  • Mohammad -Taghizadeh, H. Texture Feature Extraction for Image Retrieval and ...
  • Flickner M, Sawhney H, Niblack W, Ashley J, Huang Q, ...
  • Lee D, Barber R, Niblack W, Flickner M, Hafner J, ...
  • Niblack W, Barber R, Equitz W, Flickner M, Glasman E, ...
  • Bach J, Fuller C, Gupta A, Hampapur A, Horowitz B, ...
  • Gupta A, Jain R. Visual Information Retrieval. Co mmunications of ...
  • Jacobs CE, Finkelstein A, Salesin DH. Fast Multire solution Image ...
  • Pentland A, Picard RW, Sclaroff S. Photobook: Content-Based Manipulation of ...
  • Carson C, Belongie S, Greenspan H, Malik J. Blobworld: Image ...
  • Rummukainen M, Laaksonen J, Koskela M. An Efficency Comparison of ...
  • نمایش کامل مراجع