شناسایی نیاکان وحشی ژنوم B ،A و D گندمهای هگزاپلوئید و استفاده از آن ها در بهبود کمی و کیفی گندم های نان و ماکارونی جهت توسعه کشاورزی پایدار
محل انتشار: دومین همایش ملی گیاهان دارویی و کشاورزی پایدار
سال انتشار: 1393
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 896
فایل این مقاله در 11 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
MPSA02_494
تاریخ نمایه سازی: 7 آبان 1393
چکیده مقاله:
گندم از مهم ترین گیاهان غذایی دنیا است که نیازهای انرژی و پروتئینی بسیاری از مردم را تأمین می کند. سطح وسیعی از زمین های کشاورزی دنیا در شرایط اقلیمی گوناگون حتی در نواحی خشک و کم آب به کشت و تولید این محصول اختصاص دارد.چنین اهمیتی موجب شده که تحقیقات گسترده و عمیقی در مورد افزایش تولید گندم از طرق مختلف به ویزه از طریق اصلاح ژنتیکی با استفاده از ژرم پلاسم بومی و خویشاوندان وحشی آن به عمل آورند. از طرفی افزایش جمعیت دنیا بسیار سریع بطوری که رشد جمعیت در کشورهای توسعه یافته 0/4 درصد و در کشورهای درحال توسعه 2/2 درصد بوده و پیش بینی شده است که جمعیت دنیا در سال 2022 به 8/2 میلیارد نفر برسد و تقاضا برای گندم در جهان 40% افزایش می یابد. باوجوداین در سال 2002 سطح زیر کشت گندم در جهان حدود 210/2 میلیون هکتار (تقریباً 12 درلاد زمین های زراعی دنیا بوده و در سال 2008 فقط 4 درلاد به این آمار اضافه شده است. رفع این ناهماهنگی مستلزم افزایش عملکرد محصولات کشاورزی در واحد سطح بوده که این کار به عنوان مهم ترین راه چاره برای نجات بشریت از فقر و گرسنگی مطرح شده و عمدتاً متکی به اصلاح نباتات و ایجاد ارقام پر محصول با خصوصیات کمی و کیفی بالا می باشد. دسترسی به تنوع ژنتیکی اساس و پایه کار بهنژادی است و موفقیت یک بهنژادگر گیاهی در انجام برنامه های اصلاحی به شناسایی اجداد وحشی گونه موردنظر، ایجاد جمعیت های دارای تنوع ژنتیکی و انتخاب ژنوتیپهای برتر از داخل این جمعیت ها بستگی دارد.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
دانیال محمدی
دانشجوی کارشناسی ارشد اصلاح نباتات، دانشگاه آزاد اسلامی واحد علوم و تحقیقات خوزستان
بهمن فاضلی نسب
عضو هیات علمی پژوهشکده زیست فناوری کشاورزی و پژوهشکده کشاورزی دانشگاه زابل
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :