مروری بر روشهای تشخیص خودکار رتینوپاتی دیابتی

سال انتشار: 1393
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 1,042

فایل این مقاله در 7 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

AEBSCONF01_522

تاریخ نمایه سازی: 6 آبان 1393

چکیده مقاله:

تاثیر مخرب بیماری دیابت بر روی شبکیه را رتینوپاتی دیابتی می نامند که عامل اصلی نابینایی در جمعیت فعال در کشورهای جهان است. تصویربرداری به منظور تشخیص بیماری رتینوپاتی می تواند منجر به درمان موفقیت آمیز در پیشگیری از دست دادن بینایی شود با پیشرفت بیشتر این بیماری اختلالات جدیدی در سطح شبکیه آشکار می شودوجود این جراحت ها در سطح شبکیه می تواند به طور جدی بینایی را مختل نماید. تشخیص اختلالات در شمار زیادی از تصاویر شبکیه با روش تصویربرداری، زمان بر، پرهزینه و توام با خطای انسانی است. هدف این مقاله بررسی روش های مبتنی بر پردازش تصویر برای تشخیص زودهنگام این بیماری در تصاویر رنگی شبکیه است.

نویسندگان

صغری لازمه

دانشگاه کاشان

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :
  • R. Klein, B. Klein, S. Moss, M. Davis and D. ...
  • Early treatment of diabetic retinopathy study group (ETDRS). Grading diabetic ...
  • R. Klein, B. Klein, S. Mosss, M. Davis and D. ...
  • N. Wareham. Cost _ effectiveness of alternative methods for diabetic ...
  • W. Foulds, A. McCuish, T. Barrie, et al. Diabetic retinopathy ...
  • Nayak J., Bhat P.S., Acharya R., U., Kagathi M., Automated ...
  • Usman M., Akram S., Khan A., Automated Detection of Dark ...
  • Vallabha D., Dorairaj R., Namuduri K., Thompso H., A u ...
  • Prasad S., Jain A., Mittal _ Automated feature extraction for ...
  • shaeidi A., ghanea S., Automatic Detection of Hemorrhages in Digital ...
  • نمایش کامل مراجع