الگوریتمی برای تخمین وضعیت کانال در شبکه ی رادیو شناختگر

سال انتشار: 1393
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 581

فایل این مقاله در 5 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

AEBSCONF01_456

تاریخ نمایه سازی: 6 آبان 1393

چکیده مقاله:

در این مقاله یک الگوریتم تخمین احتمالات گذرا حالت کانال، در مدل کانال مار کف برای شبکه های رادیو شناختگر ارائه می شود. روش حداکثر شباهت جهت تخمین احتمالات گذار حالت کانال مورد استفاده قرار می گیرد. فضیه ی حد مرکزی، جهت یافتن ارتباط بین دقت وزمان های بین نمونه و مقادیر احتمال گذار حالت کانال، معرفی می گردد. نتایج شبیه سازی قابل اعتماد بدون نتایج تخمین رانشان می دهد.

کلیدواژه ها:

تخمین ، رادیو شناخت گر ، احتمال گذر حالت کانال

نویسندگان

محمدسعید حقیقی فرد

دانشگاه آزاد اسلامی واحد نجف آباد، ایران

مهدی مهدوی

دانشکده ی مهندسی برق و کامپیوتر، دانشگاه صنعتی اصفهان، ایران

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :
  • Haykin, S. 2005. Cognitive radio: brain- empowered wireless commun ications ...
  • Marinho, J., & Monteiro, E. 201 1. Cognitive radio: survey ...
  • Yucek, T, & Arslan, H. 2009. A survey of spectrum ...
  • Zhao, Q., Tong, L., Swami, A., & Chen, Y. 2007. ...
  • نمایش کامل مراجع