تشخیص ارقام دست نویس فارسی با استفاده از ادغام طبقه بندها با استفاده ازتصمیم گیری چند معیاره فازی

طبقه بندی مجموعه ای از ارقام دست نویس به معنی اختصاص هر تصویر به یکی از دسته های از پیش تعیین شده است.با توجه به این که معمولاً تعداد تصاویر بسیار زیاد است، کدام دسته است را دریافت کرده و آموزش می بیند . سپس در مرحله ازمون تعدادی تصویر که از قبیل برچسب آن ها را نمی دانیم به ماشین داده می شود که کار طبقه بندی را روی آن ها انجام دهد. با این نگاه مساله طبقه بندی ارقام به یک مسئله یادگیری ماشین تبدیل شده است به طور کلی یک ماشین دارای دو بخش اساسی استخراج ویژگی و طبقه بندی کننده است. در بخش استخراج ویژگی به ازای هر تصویر یک بردار ویژگی که معرف ویژگی های بارز تصویر ورودی است استخراج می شود و سپس این بردارهای ویژگی برای آموزش و آزمایش طبقه بندی کننده مورد استفاده قرار می گیرند. اگرچه تغییرات ابتکاری در هر دو زمینه سخت افزای و نرم افزار در مدت 22 سال گذشته وجود داشته است، هم چنان مباحث نفی بسیاری برای موفقیت در کاربردی ساختن دست خط به واسطه ی وجه مشترک انسان با رایانه ها وجود دارد.

کلیدواژه ها:

هیستوگرام جهت دار ، اعداد فارسی ، شبکه عصبی RBF ، معیار فازی ، دینابیس هدی