تشخیص نفوذ با استفاده از تکنیک های داده کاوی بر روی مجموعه داده KDDcup 99
سال انتشار: 1393
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 1,209
فایل این مقاله در 9 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
AEBSCONF01_221
تاریخ نمایه سازی: 6 آبان 1393
چکیده مقاله:
با رشد و گسترش روز افزون اطلاعات و سوق به سمت دیجیتالی شدن تمامی منابع چالش هایی بوجود آمدند. مهمترین مساله، امنیت و جلوگیری از نفوذ در مقابل نفوذگران و جلوگیری از سرقت و حتی سواستفاده از کامپیوترهای اشخاص بود. لذا روش های بسیاری وجود دارد از جمله نرم افزارهای مختلف شبکه جهت جلوگیری و هم چنین اعلام گزارش به نفوذ شبکه ها موجود است. ما در این مقاله با استفاده از مجموعه داده آزمایشی و آموزش KDDcup 99 که مجموعه داده های تشخیص نفوذ می باشند به معرفی نفوذ، انواع سیستم های تشخیص نفوذ، چهار نوع حمله مهم و انواع دیگر حملات که زیر مجموعه حملات اصلی می باشند می پردازیم. هم چنین چند الگوریتم کارا که در بخش داده کاوی برای IDS موثر هستند را معرفی می نماییم.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
پیروز نامی
دانشگاه آزاد اسلامی واحد علوم و تحقیقات لرستان، گروه کامپیوتر، لرستان، ایران
شایان سمیعیان
دانشگاه صنعتی سهند تبریز، گروه مهندسی پزشکی، بیوالکتریک، تبریز، ایران
حسن نادری
دانشگاه آزاد اسلامی واحد علوم و تحقیقات لرستان، گروه کامپیوتر، لرستان، ایران
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :