جداسازی و شناسایی باکتریهای بومی تجزیه کننده کادمیوم از خاکهای اطراف پتروشیمی شیراز و بررسی سنتیک رشد آن
سال انتشار: 1393
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 824
فایل این مقاله در 7 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
NCEEE01_173
تاریخ نمایه سازی: 25 مهر 1393
چکیده مقاله:
یکی از مؤثرترین راه ها در حذف فلزات سنگین، جذب زیستی آنها از مناطق آلوده می باشد. باکتری های ساکن مناطق آلوده از راه های مختلفی به کادمیوم مقاوم شده و قادر به حذف آنها می شوند. خاک های اطراف کارخانه پتروشیمی شیراز به دلیل همجواری با زمین های کشاورزی، فاضلاب شهری و رودخانه کر متحمل آلودگی های مختلف از فلزات سنگین از جمله کادمیوم می باشد. هدف از این تحقیق جداسازی و شناسایی باکتری های مقاوم به کادمیوم و همچنین تعیین دامنه مقاومت این باکتری های بومی می باشد. در این تحقیق در طول دو فصل متوالی سال (پائیز و زمستان 1392) از خاک سه ایستگاه از اطراف پتروشیمی شیراز نمونه برداری انجام گرفت. بر اساس روش استاندارد نمونه خاک پس از عصاره گیری جهت اندازه گیری مقدار کادمیوم توسط دستگاه اسپکتروفتومتر جذب اتمی صورت گرفت. به منظور غنی سازی و جداسازی باکتری های مقاوم به کادمیوم که برای غنی سازی از محیط کشت MSM و جهت جداسازی از محیط کشت جغامد نوترینت اگار استفاده شد. شناسایی باکتری ها به وسیله تست های متداول بیوشیمیایی صورت گرفت و سینتیک رشد در غلظت های مختلف کلرید کادمیوم ارزایبی گردید، به وسیله ی مورفولوژی و تست های بیوشیمیایی باکتری هایی نظیر Entero bacter, Escherichia coli, Pseudomonas aeruginosa Citrobacter جداسازی و شناسایی شدند. برخی باکتری ها قادر به تحمل فلز کادمیوم در غلظت های بالا بودند. باکتری های جداسازی شده مخصوصاً باکتری های Entero bacter و Pseudomonas aeruginosa کاندیدای مناسبی جهت تصفیه و حذف کادمیوم موجود در خاک های آلوده می باشد.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
مرتضی خانی
گروه زیست شناسی، دانشگاه آزاد اسلامی واحد جهرم، فارس، ایران
عابدین رنجبر
گروه زیست شناسی، دانشگاه آزاد اسلامی ارسنجان، فارس، ایران
قاسم رحیمی
گروه زیست شناسی، دانشگاه آزاد اسلامی واحد علوم و تحقیقات فارس، ایران
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :