الگوسازی غیرخطی و پیشبینی سود هر سهم سال آتی در شرکتهای پذیرفته شده در بورس اوراق بهادار تهران (کاربرد شبکههای عصبی مصنوعی و مقایسه آن با الگوهای رگرسیون خطی و سری زمانی)
سال انتشار: 1393
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 727
فایل این مقاله در 19 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
EMASS01_057
تاریخ نمایه سازی: 25 مهر 1393
چکیده مقاله:
دقت پیشبینی از مهمترین عوامل مؤثر در انتخاب روش پیشبینی است، امروزه بهرغم وجود روشهای متعدد پیش بینی هنوز پیش بینی دقیق مالی کار چندان سادهای نیست و اکثر محققان درصدد تعیین بهترین روش برای پیش بینی هستند. در این راستا در این پژوهش از روش شبکه عصبی MLP، رگرسیون خطی و سریهای زمانی برای تعیین بهترین روش پیشبینی سود هر سهم سال آتی در شرکتهای پذیرفته شده در بورس اوراق بهادار تهران در بازه زمانی 1382 لغایت 1389 استفاده شده است و هدف اصلی این پژوهش آزمون این فرضیه است که آیا شبکههای عصبی مصنوعی با توان برآورد روابط غیرخطی دارای نتایج بهتر و قابل مقایسه در پیشبینی سود هر سهم سال آتی نسبت به سایر روشها هستندیا خیر؟ نتایج مطالعه حاکی از آن است که مدل شبکه عصبی مصنوعی به وضوح از قدرت بیشتری نسبت به سایر روشها در زمینه پیشبینی سود هر سهم سال آتی برخورداراست.
کلیدواژه ها:
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :