شبیه سازی و کنترل برج تفکیک واحد آروماتیک

سال انتشار: 1383
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 1,601

فایل این مقاله در 15 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

NICEC09_352

تاریخ نمایه سازی: 14 فروردین 1386

چکیده مقاله:

در حالت کلی هدف از کنترل یک برج تقطیر, ثابت نگه داشتن غلظت محصول برج می باشد. در این پروژه به کمک شبیه سازی دینامیکی برج تفکیک آروماتیک، روشهای مختلف کنترل غلظت محصول بالایی برج در حالت کنترل تک نقطه مورد بررسی قرار گرفته شده است.این روشها به شرح زیر است: ١)کنترل غلظت توسط اندازه گیری مستقیم غلظت. مشکل این روش طولانی بودن زمان اندازه گیری غلظت توسط وسایل اندازه گیری می باشد.استفاده از لگاریتم غلظت به جای خود غلظت برای کنترل غلظت نیز بررسی شده است. ٢) کنترل غلظت به کمک کنترل دمای سینی(های) خاص. در این استراتژی کنترل غلظت به کمک کنترل دمای یک سینی و کنترل غلظت به کمک کنترل اختلاف دمای دو سینی مورد بررسی قرار گرفته شده است. ٣) استفاده از مقادیر اندازه گیری شده دمای سینی های برج جهت پیش بینی غلظت و کنترل غلظت بر مبنای مقادیر پیش بینی شده غلظت (کنترل استنتاجی). در این مقاله همچنین استفاده از شبکه عصبی مصنوعی جهت دستیابی به مقدارمقرر دما برای سینی های کنترل شونده, در زمان بروز اغتشاش در شرایط خوراک ورودی به برج مورد بررسی قرار گرفته است. نتایج شبیه سازی نشان می دهد که استفاده از حلقه کنترل دمای یک سینی (سینی هشتم) به همراه استفاده از یک شیکه عصبی مصنوعی جهت دستیابی به مقدار مقرر دمای سینی کنترل شونده (سینی هشتم) بهترین عملکرد کنترلی را دارد. همچنین این بررسی نشان می دهد که به دلیل تغییرات کم فشار در طول برج, تغییرات دمای سینی ها به واسطه تغییرات در فشار سینی ها ناچیز بوده و از این رو استفاده از حلقه های کنترل اختلاف دمای دو سینی نسبت به حلقه کنترل دمای یک سینی, بهبودی در پاسخ خروجی حلقه کنترل ایجاد نمی کند

کلیدواژه ها:

برج تقطیر ، کنترل استنتاجی ، زمانهای نمونه گیری متفاوت ، تخمین زننده ، شناسایی و شبکه عصبی مصنوعی

نویسندگان

علی ولدخانی

دانشگاه صنعتی شریف، دانشکده مهندسی شیمی و نفت

محمد شاهرخی

دانشگاه صنعتی شریف، دانشکده مهندسی شیمی و نفت

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :
  • _ همنکنگره ملی مهندسی شیمی اران، دانشگاه علم و صنعت ...
  • J.P.SHUNTA and W.L. LUYBEN, Dynamic Effects of Temperature Control Tray ...
  • C.C, Yu, W.L. Luyben, Use of Multiple Temperatures for the ...
  • Brosilow, C & Joseph, B., Inferential Control of Process, Steady ...
  • Shen, G.C. and Lee, W.K. _ Adaptive Inferential Control for ...
  • Guilandoust, M.T. & Morris, A.J. & Tham, M.T., An Adaptive ...
  • Morari, M., G. S tephanopoulo S, Optimal Selection of Secondary ...
  • Mejdell, T., S. Skogestad, Estimation of Distillation Composition from Multiple ...
  • Yu, C.-C., W.L. Luyben, Control of Multico mponent Distillation Columns ...
  • Manabu Kano, Koichi Miyazaki, Shinji Hasebe, Iori Hashimoto, Inferential Control ...
  • Yiu, Y.S. & Wood, R.K., Multirate Adaptive Inferential Control of ...
  • Morris, A.J. & Tham, M.T. & Montague. G.A. _ Industrial ...
  • Willis, M.J.; Di Massimo, C.; Montague, G.A.; Tham, M.T.; Morris, ...
  • Ye, N.; McAvoy T.J.; Kosanovich K.A.; Piovoso M.J. Plant-wide control ...
  • Moonyong Lee, Sunwon Park, 2000, Process Control Using a Neural ...
  • Zamprogna E., Barolo M., Seborg D.E. (2000). Neural Network Approach ...
  • نمایش کامل مراجع