Can artificial neural networks help kinetic modeling? Case study: methanol reactor
محل انتشار: نهمین کنگره ملی مهندسی شیمی ایران
سال انتشار: 1383
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: انگلیسی
مشاهده: 1,818
فایل این مقاله در 11 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
NICEC09_347
تاریخ نمایه سازی: 14 فروردین 1386
چکیده مقاله:
this work an Artificial Neural Networks (ANN) pproach predicts the deactivation of the catalyst at different operating conditions as a function of time. By the aid of ANN sufficient data were generated which vary with time and agree very well with experimental data. Capability of model in generating deactivation data in different temperatures, pressures and feed compositions was excellent. The proposed method has great potential as a means to compensate for lack of the phenomenological kinetic modeling techniques.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :