استفاده از تکنیکهای کاربردکاوی وب جهت بهبود طراحی وب سایتو ارزیابی آن از طریق ساختارکاوی وب
محل انتشار: دومین همایش ملی کامپیوتر
سال انتشار: 1392
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 874
فایل این مقاله در 7 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
NCCOS02_159
تاریخ نمایه سازی: 5 مهر 1393
چکیده مقاله:
با رشد روز افزون اینترنت و با بوجود آمدن سایتهای تجاری، سیل عظیمی از تقاضای کاربران جهت خرید اینترنتی به وب سایتها روانه گردیده است. هر چند در سالهای ابتدایی توسعه وبسایت از نظر کمی و اندازه مورد توجه بود، اما اکنون توسعه وب سایتها از نظر کیفی و کارایی مد نظر است؛ به این معنا که چگونه و با چه ابزارهایی میتوان عملکرد وبسایتها را بهبود داد تا مشتریان زودترو مو ثرتر به مقاصد خود در وبسایت دست یایند. یکی از دغدغههای اصلی، جذب مشتری به این وب سایتها میباشد. در این میان نداشتن هیچ گونه الگوی رفتاری از کاربران مشکل را دو چندان نموده است. تکنیکهای وبکاوی میتوانند این مشکل را حل نموده و تا حد چشمگیری به موفقیت تجارت الکترونیکی کمک نمایند. وبکاوی، فرایند استخراج اطلاعات مفید از تاریخچه کاربران می-باشد که با تجارت الکترونیک مرتبط است. استخراج اطلاعات به وسیله تکنیکهای دادهکاوی از روی دادهی لاگسرورها و یا داده هایی که از ابزارهای خاصی نظیر نرمافزار آنالیزگر Piwik به دست میآیند میسر میشود. در این مقاله از یک وب سایت تجاری به نام بازاریابی پسته استفاده شده است. جهت وبکاوی در این سایت، فازهایی شامل جمعآوری داده، پیشپردازش داده، استخراج و آنالیز از دانش انجام میشود. اطلاعات از طریق الگوریتم دادهکاوی غیرنظارتی نظیر خوشهبندی، قوانین انجمنی استخراج میگردد. از این تکنیکها جهت شناخت الگوهای رفتاری مشتریان در وب سایت استفاده میشود تا طراحان بتوانند با رهنمودهای جدید، طراحی وبسایت را بهبود دهند و رضایت مشتریان را حاصل نمایند. جهت ارزیابی رهنمودهای بدست آمده، از تکنیک گراف در ساختار کاوی وب استفاده شده است.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
زهرا علی زاده فلاح
دانشکده فنی و مهندسی، دانشگاه آزاد اسلامی واحد علوم و تحقیقات یزد ، ایران
فاطمه سعادت جو
استادیار دانشکده فنی و مهندسی، دانشگاه علم و هنر، یزد، ایران
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :