حذف نویز در طبقه بندی تصاویر بافتی با استفاده از الگوی دودوییمحلی

اپراتور الگوی دودویی محلی یک توصیف گر بسیار موثر و چند رزولوشنی بافت می باشد که می تواند در بسیاری از کاربردهای پردازش تصویر بکار برده شود. با این حال، اپراتورهای الگوی دودویی محلی موجود نمی توانند بطور کارآمد از اطلاعات الگوهای غیریکنواخت استفاده کنند و همچنین نسبت به نویز حساس هستند. این مقاله یک نسخه تحمل کننده نویز از اپراتور الگوی دودویی محلی را به منظور کسب مشخصه های آماری و ساختاری تصویر برای تحلیل موثر بافت پیشنهاد می کند. نتایج تجربی برروی پایگاه داده های معتبر، پیشرفت عملکرد اپراتور الگوی دودویی محلی پیشنهادی را نشان می دهند مخصوصا زمانیکه تعداد زیادی از همسایه ها برای استخراج الگوهای بافت مورد استفاده قرار می گیرند.

کلیدواژه ها:

الگوی پنج تایی محلی ، طبقه بندی ، حذف نویز ، ماشین بردار پشتیبان