تشخیص هرز نامه ها و طبقه بندی اتوماتیک آنها با استفاده از درختتصمیم گیری وزندار مجموعه ای برای داده های جریانی
محل انتشار: دومین همایش ملی کامپیوتر
سال انتشار: 1392
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 821
فایل این مقاله در 5 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
NCCOS02_069
تاریخ نمایه سازی: 5 مهر 1393
چکیده مقاله:
هرزنامه ها باعث اتلاف زیاد در زمان دریافت کننده ایمیل ها و اتلاف پهنای باند شبکه می شوند. در سالهای اخیر تکنیکهای یادگیری ماشین برای دسته بندی کردن هرزنامه ها از نامه های الکترونیکی مطرح شده ان د. یکی از روشهای تشخیص هرزنامه استفاده از دسته بندی کننده هاست. در این تحقیق داده ها را به صورت جریان داده ها درنظر گرفتیم و با استفاده از مجموعه دسته بندی کننده های وزن دار تشخیص اتوماتیک هرزنامه ها را برای جدا کردن هرزنامه ها از نامه الکترونیکی مجاز انجام دادیم. در روش پیشنهادی از میزان تکرار کلمات و علائم خاص در نامه های الکترونیکی و هرزنامه ها استفاده نمودیم و نتایج را بر روی چند مجموعه داده استاندارد آزمایش نموده و مورد ارزیابی و مقایسه قرار دادیم.
کلیدواژه ها:
تشخیص هرز نامه ، دسته بندی نامه های الکترونیکی ، درخت تصمیم گیری ، داده های جریانی ، دسته بندی کننده های مجموعهای
نویسندگان
محسن طاهریان
دانشکده مهندسی کامپیوتر، دانشگاه تهران، تهران، ایران
ستار هاشمی
استادیار دانشکده برق و کامپیوتر، دانشگاه شیراز، شیراز، ایران
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :