پیاده سازی سختافزاری مدل نورون پالسی بر FPGA

در سالهای اخیر، شبکه های عصبی پالسی به علت شباهت رفتاریشان به نورونهای واقعی، توجه زیادی را به خود جلب کرده است. تحقیقات بیولوژیکی نشان میدهد که این شبکهها عنصر اصلی در پردازش اطلاعات مغز هستند و بنابراین ایجاد و آموزش این شبکهها اهمیت ویژهای در هوش مصنوعی دارد. م دلهای مختلفی برای نورو نهای پالسی و تقلید رفتار بیولوژیکی آنها ارائه شده است. نورون پالسی Izhikevichبه دلیل دقت بالا و هزینه پیادهسازی کم، یکی از بهترین مد ل- های نورونی برای پیاده سازی شبکههای عصبی در مقیاس بزرگ است. ما در این مقاله، به پیاده سازی دیجیتال این مد ل نورونی و بهبود سخت افزاری آن پرداخته ایم.

کلیدواژه ها:

تراشه های قابل برنامه ریزی FPGA ، شبکه های عصبی پالسی ، مدل نورونی izhikevich