Application of Genetic Algorithm Optimization and Least Square Method for depth determination from residual gravity anomalies
محل انتشار: همایش ملی پژوهش های کاربردی در علوم و مهندسی
سال انتشار: 1392
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: انگلیسی
مشاهده: 720
متن کامل این مقاله منتشر نشده است و فقط به صورت چکیده یا چکیده مبسوط در پایگاه موجود می باشد.
توضیح: معمولا کلیه مقالاتی که کمتر از ۵ صفحه باشند در پایگاه سیویلیکا اصل مقاله (فول تکست) محسوب نمی شوند و فقط کاربران عضو بدون کسر اعتبار می توانند فایل آنها را دریافت نمایند.
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
TIAU01_795
تاریخ نمایه سازی: 14 شهریور 1393
چکیده مقاله:
This paper presents a combining method for depth determination of a buried structure from residual gravity anomalies along profile. Solving nonlinear equations using genetic algorithms till faces some problems. Itoften divert to the local solution, causing premature convergence. Also, depth determination by using least squares islow accuracy. Here, we present a method based genetic algorithm optimization and least squares to determination the model depth of simple causative sources. Validity of this method is tested by applying synthetic data with random errors. This method has also been applied to real gravity data from USA. The depth obtained by the proposed method is found to be in a very good agreement with the depth obtained from drilling information
کلیدواژه ها:
نویسندگان
ali amjadi
Department of Physics, Ilam Branch, Islamic Azad University, Ilam, Iran.
jalil naji
Faculty of Sciences, Department of Physics, University of Ilam, Ilam, Iran.