ارائه تشخیص بیماری سرطان معده با استفاده از ترکیب و تعامل الگوریتمهای پردازش تصویر، الگوریتم الگوی باینری محلی و ماشین بردار پشتیبان
محل انتشار: همایش ملی پژوهش های کاربردی در علوم و مهندسی
سال انتشار: 1392
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 1,494
فایل این مقاله در 8 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
TIAU01_239
تاریخ نمایه سازی: 14 شهریور 1393
چکیده مقاله:
هر چند میران بروز سرطان معده طی دهههای اخیر در ممالک غربی بطور چشمگیری کاهش یافته است،اما این بیماری هنوز یکی از علل مرگ و میردر کشورهای در حال توسعه میباشد. در کشور ما، سرطان معده جز شایع ترین بدخیمیها بوده که میزان بروز آن در بعضی مناطق همچون شمالغرب وشمالشرق بالاست. در این تحقیق روش جدیدی برای تشخیص بیماری سرطان معده ارائه شده است. یکی از مشکلات اساسی مربوط به این بیماری عدم تشخیص بموقع و صحیح آن میباشد. امروزه پزشکان بیش از هر چیز با تکیه بر تجربیات و دانسته های خود، آزمایشات پیچیده و وقت گیر به این بیماری پیمیبرند. با اینوجود خطاهای انسانی اجتناب ناپذیر است؛ در این تحقیق دادههای 55 فرد (انتخاب تصادفی) مورد ارزیابی قرار گرفتند. با استفاده از فرآیندهای پردازش تصویر و الگوریتمهای هوشمند مصنوعی شامل؛ پیش پردازشهای اولیه به منظور بهبود کیفیت و ویژگیهای آماری تصویر، الگوریتم الگوی باینری محلیLBPبه منظور استخراج ویژگی، الگوریتم هیستوگرام تصویر Histogram به منظور بیان استخراج ویژگیهای بیماران و الگوریتم ماشین بردار پشتیبانSVM به منظور طبقه بندی صحیح بین بیماران و موارد مشکوک در جهت شناسایی و تشخیص بیماری استفاده شده است. سیستم پیشنهادی با استفاده از ترکیبروشهای مذکور موفق شد با تکیه بر ویژگیهای پایگاه داده در قالب ترکیب و تعامل به دقت شناسایی 91.8 % دست یابد. روشهای حاضر علی رغم دقت بالا، هزینهبر و وقت گیر میباشند؛ که با مقایسه این روش با روشهای مذکور به دقت و کارایی آن پی خواهیم برد.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
دانیال احمدزاده
گروه کامپیوتر، دانشکده فنی و مهندسی، دانشگاه آزاد اسلامی واحد علوم و تحقیقات خراسان رضوی (نیشابور)، نیشابور، ایران.
محمد فیوضی
مرکز تحقیقات فناوریهای نوین پزشکی ، دانشگاه علوم پزشکی سبزوار، سبزوار، ایران.بخش مهندسی پزشکی، دانشکده مهندسی برق و کامپیوتر، دانشگاه حک
جواد حدادنیا
مرکز تحقیقات فناوریهای نوین پزشکی ، دانشگاه علوم پزشکی سبزوار، سبزوار، ایران.بخش مهندسی پزشکی، دانشکده مهندسی برق و کامپیوتر، دانشگاه حک
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :