پیش بینی میزان تلاش توسعه نرم افزار با استفاده از شبکه عصبی و تبدیل موجک
محل انتشار: همایش ملی پژوهش های کاربردی در علوم و مهندسی
سال انتشار: 1392
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 677
فایل این مقاله در 9 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
TIAU01_140
تاریخ نمایه سازی: 14 شهریور 1393
چکیده مقاله:
امروزه نیاز به نرم افزار به طور گسترده ای افزایش و تکنولوژیهای نرم افزاری مدرن به سرعت در حال رشدهستند.بنابراین برنامه ریزی و مدیریت پروژه های نرم افزاری از اهمیت بیشتری نسبت به گذشته برخوردار است.برنامهریزی نامناسب پروژه های نرم افزاری یکی از دلایل اصلی شکست پروژه ها در سالهای اخیر بوده است.یکی از مهمترین فعالیت ها در پروژه های نرم افزاری برآورد منابع موردنیاز در مراحل اولیه پروژه است. میزان تلاش لازم برای توسعه نرمافزار و اندازه نرم افزار از معیارهای مهم در این زمینه هستند. در این مقاله به منظور بالا بردن دقت پیش بینی میزان تلاش نرم افزار از ترکیب شبکه عصبی و تبدیل موجک استفاده می کنیم . بدین منظور از تبدیل موجک گسسته مادر 3 هار برای نرمالیزه کردن داده ها به منظور کاهش سطح نویز داده ها استفاده می کنیم و سپس بوسیله شبکهعصبی پرسپترون چند لایه 4 و با داده های نرمال شده میزان تلاش توسعه نرم افزار پیش بینی می شود. در نهایت نتایج با مدل کوکومو 5 مقایسه می شود. نتایج نشان میدهد که استفاده از شبکه ترکیبی مورد اشاره باعث بهبود دقت پیش بینی تلاش نرم افزار نسبت به مدل کوکومو می شود
کلیدواژه ها:
نویسندگان
مرضیه افشارجهانشاهی
کارشناسی ارشد مهندسی کامپیوتر نرم افزار
فرشید کی نیا
هیئت علمی دانشگاه تحصیلات تکمیلی دانشگاه کرمان
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :