تحلیل سیگنالهای الکتروآنسفالوگرافی برای تشخیص بیماری صرع با استفاده از شبکه های عصبی مصنوعی

سال انتشار: 1392
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 2,086

فایل این مقاله در 10 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

TIAU01_103

تاریخ نمایه سازی: 14 شهریور 1393

چکیده مقاله:

طبق آمار بهداشت جهانی از میان امراض، صرع از آن جمله بیماریهایی است که حدود یک درصد مردم جهان از آن رنج می برند. سیگنالهای الکتروآنسفالوگرافی به منظور تشخیص صرع جهت ثبت فعالیت الکتریکی مغز بهکار می رود. صرع توسط وقوع مجدد حمله ناگهانی در سیگنال نوار مغزی مشخص می شود. در اکثر حالت ها، نمی توان در یک دوره کوتاه احتمال شروع حمله را پیش گویی کرد، بلکه نیازمند یک ثبت متوالی از نوار مغزیاست. شکلی متداول از ثبت نوار که برای این منظور استفاده شده است ثبت سیار است که داده های نوار مغزی را برای یک دوره زمانی بسیار طولانی حتی تا یک هفته نگه می دارد. از آنجا که متدهای رایج تحلیل بسیارخسته کننده و زمان بر هستند، سیستم های تشخیص خودکار نوار مغز صرعی زیادی در سال های اخیر توسعه یافته اند ولی درصد خطای آنها بالا می باشد. بنابراین در این مقاله روشی مبتنی بر شبکه عصبی مصنوعی برای تشخیص این بیماری ارائه خواهد شد که بر اساس نتایج حاصل شده، دقت مناسبی را دارد.

نویسندگان

منصور اسماعیل پور

گروه مهندسی کامپیوتر، دانشگاه آزاد اسلامی واحد همدان، همدان، ایران

الناز نومی گلزار

گروه مهندسی کامپیوتر، دانشگاه آزاد اسلامی واحد همدان، همدان، ایران

وحیده نادری فر

گروه مهندسی کامپیوتر، دانشگاه آزاد اسلامی واحد همدان، همدان، ایران

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :
  • دشت بزرگی، زهرا(1381). مقایسه روشهای آموزش خلاقیت مبتنی برکارکردهای نیمکره ...
  • سادوک، بنیامین و سادوک، ویرجینیا(2003). خلاصه روانپزشکی، علوم رفتاری- روانپزشکی ...
  • واحدی، حسین(1384). مقایسه الکترو انسفالوگرام کمی در بیماران پی تی ...
  • Pincus S. M. and Goldberger, A. L. (1994) "Physiological time ...
  • Dietrich, A., (2004) "The cognitive neuroscience of creativity, Psychonomic Bulletin ...
  • Petsche, H. (1996). "Approaches to verbal, visual and musical crativity ...
  • Richman, J. S. _ _ _ entropy and sample entropy, ...
  • Kim, W. S., Yoon, Y. Z., Bae, J. H. and ...
  • Demuth, H. and Beale, M. (2000) "Neural Network Toolbox", (for ...
  • Huang, C. J. and Liao, W. C. (2003) _ comparative ...
  • Boos, C. F., Pereira, M. C. V., Argoud, F. I. ...
  • Kumar, S. P., Sriraam, N., Benakop, P.G. and Jinaga, B.C., ...
  • Sanei, S. and Chambers, J. A. (2007) "EEG Signal Processing", ...
  • نمایش کامل مراجع