شناسایی گونه ها و نژادهای فیزیولوژیک نماتدهای مولد گره ریشه (Meloidogyne Spp) روی علف های هرز مزارع گوجه فرنگی استان خراسان رضوی
محل انتشار: پنجمین همایش علوم علف های هرز ایران
سال انتشار: 1392
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 907
متن کامل این مقاله منتشر نشده است و فقط به صورت چکیده یا چکیده مبسوط در پایگاه موجود می باشد.
توضیح: معمولا کلیه مقالاتی که کمتر از ۵ صفحه باشند در پایگاه سیویلیکا اصل مقاله (فول تکست) محسوب نمی شوند و فقط کاربران عضو بدون کسر اعتبار می توانند فایل آنها را دریافت نمایند.
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
IRANWEED05_230
تاریخ نمایه سازی: 14 شهریور 1393
چکیده مقاله:
نماتدهای مولد گره ریشه (Meloidogyne spp) یکی از مهمترین عوامل خسارت زا بر محصولات سبزی وصیفی خصوصا گوجه فرنگی می باشند. این انگل بصورت گسترده و با شدت آلودگی متفاوت در مزارع گوجه فرنگی استان خراسان رضوی وجود دارد. طی سه سال مطالعه نماتدهای مولد گره ریشه ضمن بازدید از مزارع گوجه فرنگی استان، علف های هرز آلوده به نماتد همراه با خاک اطراف ریشه جمع آوری و به آزمایشگاه منتقل گردیدند. پس از استخراج نماتدهای ماده بالغ از ریشه های آلوده علف های هرز جمع آوری شده با توجه به خصوصیات شکل شناسایی شبکه کوتیکولی انتهای بدن نماتدهای ماده بالغ (perineal pattern) وسایر خصوصیات مرفولوژیک و مرفومتریک لاروهای سن دوم و نماتدهای ماده بالغ اقدام به شناسایی گونه های مختلف نماتد گردید و بدین ترتیب 4 گونه javanica Meloidogyne , M. incognita , M.hapla و M.arenaria روی علف های هرز استان که عمدتا به 2 خانواده Solanaceae و Amaranthaceae تعلق داشتند مشخص گردید. مطالعه نژادهای فیزیولوژیک نماتد با توجه به رغبت و توان غده زایی جمعیت های مختلف نماتدهای مولد گره ریشه جمع آوری شده در مقابل میزبان های افتراقی با 6 گیاه محک (توتون، پنبه، فلفل، هندوانه، بادام زمینی و گوجه فرنگی) انجام گرفت و نژادهای 2 و 4 گونه M.incognita و نژاد 2 گونه M.arenaria در مناطق نمونه برداری متمایز گردید.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
امیر احمدیان یزدی
مرکز تحقیقات کشاورزی و منابع طبیعی خراسان رضوی
عبدالله رستگار پیمانی
مرکز تحقیقات کشاورزی و منابع طبیعی خراسان رضوی
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :