مهارت های داده کاوی در محاسبات بیوانفورماتیک کاربردی

داده کاوی فرآیند کشف خودکار مدلهای قابل فهم و جدید و الگوهایی از مقادیر بزرگ داده ها است. بیوانفورماتیک علم ذخیر ه سازی ؛ تجزیه و تحلیل و استفاده از اطلاعات داده های زیستی مانند توالی ها؛ مولکول ها ؛ بیان ژن و مسیرها است. توسعه روش های داده کاوی داده جدید، نقش اساسی در درک این منابع در حال گسترش از داده های زیستی بازی می کند. روش های داده کاوی به نظر می رسد برای بیوانفورماتیک غنی از داده ها مناسب است ؛ اما فاقد یک تئوری جامع از سازمان های زندگی در سطح مولکولی می باشد. پایگاه داده های گسترده از اطلاعات بیولوژیکی ؛ چالش ها و فرصتهایی برای توسعه رو شهای داده کاوی جدید ایجاد می کند.هدف از این مقاله معرفی مهارت های داده کاوی به عنوان وسیله خودکاری برای کاهش پیچیدگی داده ها در پایگاه داده های بیوانفورماتیک و کشف الگوهای مفید، معنی دار و روابط داده ها است. بخش های زیر یک مرور کلی از روش ها، فن آوری ها، و چالش های مرتبط با داده کاوی ارائه می دهد.

کلیدواژه ها:

بیوانفورماتیک ، داده کاوی ، متن کاوی ، داده کاوی بلادرنگ