یک الگوی چند متغیری بیزی برای شبکه های ژنی

سال انتشار: 1391
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 895

نسخه کامل این مقاله ارائه نشده است و در دسترس نمی باشد

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

IBIS04_001

تاریخ نمایه سازی: 14 شهریور 1393

چکیده مقاله:

روش های متعددی برای انجام استنباط شبکه های ژنی وجود دارد ولی در آن بررسی ها تنها از اطلاعات نمونه ها استفاده شده و کمتر مواردی وجود دارد که در آنها از اطلاعات گذشته یا اطلاعات موازی استفاده شده باشد. در این پژوهش به استنباط بیزی شبکه های ژنی پرداخته شده است تلاش خواهیم کرد که از اطلاعات موجود و در غالب یک الگوی بیزی استفاده کنیم. بدیهی است با بکارگیری توزیع پیشین مناسب و نیز توجه به عدم استقلال پارامترهایم وجود در شبکه های ژنی به دنبال الگویی هستیم که نتایج بهتری را نسبت به اطلاعات گذشته و نیز اطلاعات موجود در نمونه ها بدست آوریم. موضوع دیگری که در این مقاله به آن توجه شده است. تعیین مقادیر ابر پارامترهاست. به دو روش برآورد ابرپارامترها پرداخته ایم و نتایج آن ها را توسط شبیه سازی مبتنی بر نمونه گیری گیبز مورد بررسی قرار داده، معایب و مزایای هر یک از آنها را بیان کرده ایم.

کلیدواژه ها:

شبکه های ژنی ، استنباط بیزی ، مدل های چند متغیری

نویسندگان

عبدالله صفری

دانشکده ریاضی، آمار و علوم کامپیوتر دانشگاه تهران

علی شریفی

موسسه بیوشیمی و بیوفیزیکی دانشگاه تهران

حمید پزشک

گروه بیوانفورماتیک پژوهشکده کامپیوتر پژوگشاه دانش های بنیادی (IPM)

مهدی صادقی

پژوهشگاه ملی مهندسی ژنتیک و زیست فناوری