بکارگیری خصوصیات بافت در شبکه عصبی به منظور بخش بندی تصاویر رادارهایروزنه مصنوعی

سال انتشار: 1393
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 614

فایل این مقاله در 10 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

PUAST01_019

تاریخ نمایه سازی: 14 شهریور 1393

چکیده مقاله:

در سیستم های بصری انسان، بافت نقش مهمی در فرآیند تشخیص و ادراک محیط دارد. اما در بحث ماشین بینایی، تشخیص بافت تصویر کار ساده و راحتی نیست. به همین دلیل برای درک بهتر هر تصویر از بخش بندی تصویر، کمک گرفته می شود. در این مقاله ابتدا به بررسی روش های بخش بندی تصاویر پرداخته، بافت را معرفی می کنیم و سپس با استفاده از خصوصیات آن و به کمک شبکه عصبی به بخش بندی تصاویر رادارهای روزنه مصنوعی که حاوی انواع مختلفی از بافت می باشند، می پردازیم.

کلیدواژه ها:

نویسندگان

الهه نیکو

دانشجوی کارشناسی ارشد مهندسی مخابرات سیستم ، دانشگاه شیراز

مهران یزدی

دانشیار دانشکده مهندسی برق و کامپیوتر دانشگاه شیراز

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :
  • C. Ju and B. Eng, _ _ Edge-enhanced segmentation for ...
  • R. M. Haralik and L. G. Shapiro, "Survey: Image segmentation ...
  • N. R. Pal and S. K. Pal, "A review on ...
  • M .Tuceryan and A. K. Jain, "Texture Analysis, " in ...
  • T .R. Reed and J. M. H. duBuf, "A review ...
  • A. Materka and M. Strzelecki, "Texture Analysis Methods - A ...
  • J. J. Bartko, "Measuremet and Reliability : Statistical Thinking Considerations, ...
  • Lesions in MR Image, " IEEE Trans medical Image, vol. ...
  • P. Zijdenbos, B. M. Dawant, R. A. Margolin, and A. ...
  • نمایش کامل مراجع