اصول حاکم بر مطالعات بهره وری انرژی توصیه شده توسط استاندارد های علمی
سال انتشار: 1392
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 1,088
فایل این مقاله در 15 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
NCAMEM08_041
تاریخ نمایه سازی: 14 شهریور 1393
چکیده مقاله اصول حاکم بر مطالعات بهره وری انرژی توصیه شده توسط استاندارد های علمی
تصمیم بر ادامه استفاده از روش ها و فناوری های متداول یا ضرورت رسیدن به یافته های جدید و بکارگیری آنها مستلزم ارزیابی های جامع از اثرات آنها در ابعاد مختلف است. بهره وری انرژی در تولید یکی از مباحثی است که ارتباط مستقیمی با ابعاد اقتصادی و زیست محیطی دخیل در فناوری بکار رفته و نیز سیاست گذاری های تولید در سطح خرد و کلان دارد. ارزیابی بهره وری انرژی در دنیا به دهه 1970 و بحران انرژی روی داده در این سالها بر می گردد و با توجه به اهمیت روز افزون مباحث مربوط به مصرف منابع انرژی از جمله عوامل اقتصادی، سیاسی و زیست محیطی اهمیت روز افزونی پیدا کرده است. روش های بکار رفته در این نوع ارزیابی همواره رو به تکامل بوده و منجر به تبیین استاندارد های مختلف در سطوح ملی و بین المللی گردیده است. در ایران نیز ارزیابی بهره وری انرژی در دهه گذشته مورد توجه قرار گرفته و تحقیقات متعددی بدان پرداخته است. بررسی این تحقیقات وجود پراکندگی در روش های بکار رفته، استفاده از مفاهیم و تعاریف متفاوت و نتیجه گیری های مختلف را نشان می دهد که امکان مقایسه مناسب بین یافته ها با یکدیگر و برداشت یکسان را دچار خدشه کرده است. در این مقاله سعی بر آن است که با بررسی استاندارد ها و روش های توصیه شده علمی در این رابطه، از جمله استاندارهای بین المللی ایزو و VDI ، تلاشی در جهت ارایه راهکارهای مناسب برای استاندارد سازی مطالعات آینده در این زمینه صورت گیرد.
کلیدواژه های اصول حاکم بر مطالعات بهره وری انرژی توصیه شده توسط استاندارد های علمی:
نویسندگان مقاله اصول حاکم بر مطالعات بهره وری انرژی توصیه شده توسط استاندارد های علمی
محمدعلی میسمی
عضو هیئت علمی گروه ماشین های کشاورزی دانشگاه تبریز
ورنر برگ
عضو هیئت علمی انستیتو تحقیقاتی آ. ت. ب پتسدام، آلمان
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :