ناشر تخصصی کنفرانس های ایران

لطفا کمی صبر نمایید
CIVILICAWe Respect the Science
ناشر تخصصی کنفرانسهای ایران
عنوان
مقاله

انتخاب بهینه سنسورها به منظور بهبود تشخیص عیوب عملگری و فرآیندی در یک راکتور شیمیایی با استفاده ازتحلیل مولفه اصلی

تعداد صفحات: 8 | تعداد نمایش خلاصه: 382 | نظرات: 0
سال انتشار: 1393
کد COI مقاله: INDMATH01_012
زبان مقاله: فارسی
(فایل این مقاله در 8 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد)

راهنمای دانلود فایل کامل این مقاله

اگر در مجموعه سیویلیکا عضو نیستید، به راحتی می توانید از طریق فرم روبرو اصل این مقاله را خریداری نمایید.

با عضویت در سیویلیکا می توانید اصل مقالات را با حداقل ۳۳ درصد تخفیف (دو سوم قیمت خرید تک مقاله) دریافت نمایید. برای عضویت در سیویلیکا به صفحه ثبت نام مراجعه نمایید.در صورتی که دارای نام کاربری در مجموعه سیویلیکا هستید، ابتدا از قسمت بالای صفحه با نام کاربری خود وارد شده و سپس به این صفحه مراجعه نمایید.

لطفا قبل از اقدام به خرید اینترنتی این مقاله، ابتدا تعداد صفحات مقاله را در بالای این صفحه کنترل نمایید.

برای راهنمایی کاملتر راهنمای سایت را مطالعه کنید.

خرید و دانلود فایل مقاله

با استفاده از پرداخت اینترنتی بسیار سریع و ساده می توانید اصل این مقاله را که دارای 8 صفحه است در اختیار داشته باشید.

قیمت این مقاله : 7,000 تومان

آدرس ایمیل خود را در کادر زیر وارد نمایید:

مشخصات نویسندگان مقاله انتخاب بهینه سنسورها به منظور بهبود تشخیص عیوب عملگری و فرآیندی در یک راکتور شیمیایی با استفاده ازتحلیل مولفه اصلی

سید زین العابدین موسوی - استادیار گروه کنترل، داننشکده برق و کامپیوتر، دانشگاه تربیت دبیر شهید رجایی
امین رمضانی - استادیار گروه کنترل، دانشکده فنی مهندسی، دانشگاه تربیت مدرس
صفیه بامنی طوسی - دانشجوی کارشناسی ارشد الکترونیک، دانشگاه آزاد اسلامی واحد تهران مرکز
ندا قره حسنلو - دانشجوی کارشناسی ارشد الکترونیک، دانشگاه آزاد اسلامی واحد تهران مرکز

چکیده مقاله:

عدم تشخیص به موقع عیب یا خرابی در سیستم های حساس به وسیله کاربر، منجر به صدمه کلی یا جزیی به فرآیند خواهد شد. درمیان روش های مبتنی برداده،روش تحلیل مولفه ی اصلی (PCA) دارای کاربری موثری می باشد. لذا پژوهش های زیادی دراین زمینه صورت گرفته است. این مقاله به دنبال بهبود کیفیت تشخیص عیوب عملگری و فرآیندی با روش PCA در مواردی می باشد که به کمک وجود حلقه های کنترلی، متغیرها پس از وقوع عیب به حالت عادی خود برمی گردند و در این صورت عدم تشخیص عیب در سیستم اتفاق می افتد. به کمک روش PCA می توان از این نقیصه پیشگیری نمود. در این پژوهش جهت نشان دادن کارآیی این الگوریتم از داده های فرآیند شناخته شده تنسیایستمن (TE) استفاده می گردد. کارایی روش تشخیص عیب در بسیاری از سیستم ها می تواند قابل قبول باشد.

کلیدواژه ها:

عيب يابي، تحليل مولفه اصلي، فرآيند تنسيايستمن، نرخ عدم تشخيص عيب

کد مقاله/لینک ثابت به این مقاله

برای لینک دهی به این مقاله می توانید از لینک زیر استفاده نمایید. این لینک همیشه ثابت است و به عنوان سند ثبت مقاله در مرجع سیویلیکا مورد استفاده قرار میگیرد:

https://civilica.com/doc/283732/

کد COI مقاله: INDMATH01_012

نحوه استناد به مقاله:

در صورتی که می خواهید در اثر پژوهشی خود به این مقاله ارجاع دهید، به سادگی می توانید از عبارت زیر در بخش منابع و مراجع استفاده نمایید:
موسوی، سید زین العابدین و رمضانی، امین و بامنی طوسی، صفیه و قره حسنلو، ندا،1393،انتخاب بهینه سنسورها به منظور بهبود تشخیص عیوب عملگری و فرآیندی در یک راکتور شیمیایی با استفاده ازتحلیل مولفه اصلی،اولین کنفرانس ملی ریاضیات صنعتی،تبریز،،،https://civilica.com/doc/283732

در داخل متن نیز هر جا که به عبارت و یا دستاوردی از این مقاله اشاره شود پس از ذکر مطلب، در داخل پارانتز، مشخصات زیر نوشته می شود.
برای بار اول: (1393، موسوی، سید زین العابدین؛ امین رمضانی و صفیه بامنی طوسی و ندا قره حسنلو)
برای بار دوم به بعد: (1393، موسوی؛ رمضانی و بامنی طوسی و قره حسنلو)
برای آشنایی کامل با نحوه مرجع نویسی لطفا بخش راهنمای سیویلیکا (مرجع دهی) را ملاحظه نمایید.

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود ممقالهقاله لینک شده اند :

  • سحر پیروزآزاد"ردیابی و طبقه‌بندی خطا در محرکه‌های الکتریکی "پایان‌نامه‌ی کارشناسی ...
  • R. Isermann, _ :Fault- Diagnosis Systems, An Introduction from Fault ...
  • K. A. Loparo, M. L. Adams, and M. Buchner, "Model-based ...
  • _ _ _ status and applications. IFAC 2004. ...
  • X.W.Z.Sun, :Fault diagnosis approach based on fuzzy neural networks and ...
  • _ _ _ Process Control, vol. 6, no. 6, pp. ...
  • J. J. DOWN and E. F. VOGEL, "A plant wide ...
  • _ _ :Fault detection ...
  • مدیریت اطلاعات پژوهشی

    صدور گواهی نمایه سازی | گزارش اشکال مقاله

    اطلاعات استنادی این مقاله را به نرم افزارهای مدیریت اطلاعات علمی و استنادی ارسال نمایید و در تحقیقات خود از آن استفاده نمایید.

    علم سنجی و رتبه بندی مقاله

    مشخصات مرکز تولید کننده این مقاله به صورت زیر است:
    نوع مرکز: دانشگاه دولتی
    تعداد مقالات: 3,706
    در بخش علم سنجی پایگاه سیویلیکا می توانید رتبه بندی علمی مراکز دانشگاهی و پژوهشی کشور را بر اساس آمار مقالات نمایه شده مشاهده نمایید.

    مقالات پیشنهادی مرتبط

    مقالات مرتبط جدید

    به اشتراک گذاری این صفحه

    اطلاعات بیشتر درباره COI

    COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.

    کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.

    پشتیبانی