انتخاب بهینه سنسورها به منظور بهبود تشخیص عیوب عملگری و فرآیندی در یک راکتور شیمیایی با استفاده ازتحلیل مولفه اصلی

عدم تشخیص به موقع عیب یا خرابی در سیستم های حساس به وسیله کاربر، منجر به صدمه کلی یا جزیی به فرآیند خواهد شد. درمیان روش های مبتنی برداده،روش تحلیل مولفه ی اصلی (PCA) دارای کاربری موثری می باشد. لذا پژوهش های زیادی دراین زمینه صورت گرفته است. این مقاله به دنبال بهبود کیفیت تشخیص عیوب عملگری و فرآیندی با روش PCA در مواردی می باشد که به کمک وجود حلقه های کنترلی، متغیرها پس از وقوع عیب به حالت عادی خود برمی گردند و در این صورت عدم تشخیص عیب در سیستم اتفاق می افتد. به کمک روش PCA می توان از این نقیصه پیشگیری نمود. در این پژوهش جهت نشان دادن کارآیی این الگوریتم از داده های فرآیند شناخته شده تنسیایستمن (TE) استفاده می گردد. کارایی روش تشخیص عیب در بسیاری از سیستم ها می تواند قابل قبول باشد.