استفاده از متن کاوی و آنالیز معنایی برای استخراج اطلاعات مورد نیاز آینده پژوهی از متون
محل انتشار: همایش ملی مهندسی رایانه و مدیریت فناوری اطلاعات
سال انتشار: 1393
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 2,247
فایل این مقاله در 8 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
CSITM01_509
تاریخ نمایه سازی: 10 شهریور 1393
چکیده مقاله:
شناخت و درک هرچه بیشتر از آینده، برای هر سازمانی در دنیای رقابتی حاضر از اهمیت بالایی برخوردار است. یک آینده پژوه، درزمینه ی شناسایی آینده مطلوب و توجه به چگونگی رسیدن به آن تلاش می کند. اطلاعات مورد نیاز در مطالعات آینده پژوهی اغلببه صورت متنی می باشند و غالبی غیر ساخت یافته دارند. بنابراین به کارگیری متدهای جدیدی جهت استخراج و پردازش این متون،مانند برچسب زنی موضوعی، آنالیز معنایی پنهان، مسایل مربوط به چند زبانه ای و خلاصه سازی از نوع چکیده، ارتباط بین اینمتون، انتخاب بهترین وب سایت از نظر محتوا و... لازم و ضروری می باشد. در این مقاله با استفاده از روش های متن کاوی در حوزهآنالیز معنایی به شناسایی مشخصات معنایی که مشخص کننده ی مفید بودن یک مطلب است، جهت استخراج اطلاعات مورد نیازمی پردازیم.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
حمیدرضا صدرارحامی
دانشجوی کارشناسی ارشد مهندسی کامپیوتر -دانشگاه آزاد نجف آباد
راضیه سادات جولایی
دانشجوی کارشناسی ارشد مهندسی کامپیوتر -دانشگاه آزاد نجف آباد