استفاده از متن کاوی و آنالیز معنایی برای استخراج اطلاعات مورد نیاز آینده پژوهی از متون

سال انتشار: 1393
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 2,247

فایل این مقاله در 8 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

CSITM01_509

تاریخ نمایه سازی: 10 شهریور 1393

چکیده مقاله:

شناخت و درک هرچه بیشتر از آینده، برای هر سازمانی در دنیای رقابتی حاضر از اهمیت بالایی برخوردار است. یک آینده پژوه، درزمینه ی شناسایی آینده مطلوب و توجه به چگونگی رسیدن به آن تلاش می کند. اطلاعات مورد نیاز در مطالعات آینده پژوهی اغلببه صورت متنی می باشند و غالبی غیر ساخت یافته دارند. بنابراین به کارگیری متدهای جدیدی جهت استخراج و پردازش این متون،مانند برچسب زنی موضوعی، آنالیز معنایی پنهان، مسایل مربوط به چند زبانه ای و خلاصه سازی از نوع چکیده، ارتباط بین اینمتون، انتخاب بهترین وب سایت از نظر محتوا و... لازم و ضروری می باشد. در این مقاله با استفاده از روش های متن کاوی در حوزهآنالیز معنایی به شناسایی مشخصات معنایی که مشخص کننده ی مفید بودن یک مطلب است، جهت استخراج اطلاعات مورد نیازمی پردازیم.

نویسندگان

حمیدرضا صدرارحامی

دانشجوی کارشناسی ارشد مهندسی کامپیوتر -دانشگاه آزاد نجف آباد

راضیه سادات جولایی

دانشجوی کارشناسی ارشد مهندسی کامپیوتر -دانشگاه آزاد نجف آباد